123Vagas
Vagas Vagas Remotas Vagas Híbridas Cidades Empresas Skills Blog Salários 123Vagas Plus Para Empresas

Institucional

Sobre Como Funciona FAQ Contato Privacidade Termos de Uso

Sou candidato

Entrar / Criar conta

Sou empresa

Entrar como empresa Cadastrar empresa grátis
AB

Engenheiro(a) de Dados Pleno (Intermediate) | FinOps & Data Engineering | Híbrido

abinbev Ontem
Híbrido CLT Tecnologia 0 visualizações
SQL Python Databricks FinOps Azure BI Governança de custos

Sobre a Vaga

Na BEES, plataforma B2B da AB InBev, você ajudará a construir o futuro do comércio para redes de varejo e comerciantes em diferentes países. A posição de Engenheiro(a) de Dados Pleno é focada em iniciativas de FinOps e dados com impacto direto nos principais KPIs do negócio.

Responsabilidades

  • Conduzir iniciativas de FinOps e dados alinhadas às métricas estratégicas da empresa
  • Promover melhoria de performance de custos com execução disciplinada e eficiência sustentável
  • Realizar programas de otimização em workloads no Databricks, incluindo pipelines, clusters e armazenamento
  • Construir dashboards e narrativas para apoiar decisões executivas com foco em custo e performance
  • Monitorar gastos em tempo real, identificar anomalias e coordenar ações entre equipes
  • Definir e elevar governança, padrões e responsabilidades de FinOps entre domínios
  • Atuar em conjunto com engenharia e plataforma para orientar decisões de arquitetura com foco em eficiência
  • Garantir transparência de showback/chargeback e ampliar visibilidade de unit-economics por domínio
  • Apoiar planejamento e forecasting de orçamento com insights baseados em dados
  • Transformar achados técnicos em recomendações claras para produto, finanças e liderança
  • Colaborar com times de Data, Finance, Product, Cloud e Ops para acelerar resultados mensuráveis

Requisitos

  • Formação em Engenharia, Ciência da Computação, Economia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas
  • Fortes habilidades em SQL para análise de custo, uso e performance
  • Experiência com Python para análises, automação e rotinas de dados
  • Vivência prática com FinOps e otimização de custos em nuvem
  • Experiência com Databricks e ambientes modernos de data platform
  • Experiência com ferramentas de BI
  • Conhecimento dos fatores de custo da Azure (AWS/GCP é diferencial)
  • Capacidade de priorizar iniciativas com base em ROI e impacto no negócio
  • Boa resolução de problemas e execução em ambiente dinâmico
  • Inglês avançado para comunicação escrita e verbal

Beneficios

  • Bônus por desempenho e bônus de presença*
  • Plano de previdência privada
  • Auxílio refeição
  • Plano de saúde, odontológico e seguro de vida
  • Benefícios como descontos em medicamentos, WellHub e WellHub partnership
  • Subsídio para childcare e descontos em produtos Ambev
  • Parcerias e programas como Clube Ben e plataformas de idiomas/treinamento
  • Auxílio transporte e outros benefícios conforme regras aplicáveis*
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 21 de julho de 2026
Compartilhar:
Candidatar-se