Engenheiro de dados (pleno)

Conhecimentos em:

• Arquitetura de banco de dados e projeto de pipelines de dados;
• Integração de dados entre sistemas;
• Ferramentas de bancos de dados estruturados, vetorizados e não estruturados;
• Linguagens de programação Python, Pyspark e SQL;
• Infraestrutura e frameworks de plataformas cloud (salesforce, AWS, Azure, GCP, Databricks, Dataiku)
• Stacks e frameworks de desenvolvimento de IAs LLMs, Agentes e Agentics
• Arquiteturas MLOps e AIOps: CI/CD para modelos, versionamentos, monitoramento com MLflow, etc;
• Ferramentas baseadas em IDE: Cursor, GitHub Copilot, Claude code, Codex;

Serão diferenciais:

• Certificações em Databricks, Azure ou AWS;
• Conhecimento em SAS;
• Experiência em implementação de soluções de machine learning e Visão Computacional em pipelines de dados;
• Conhecimento em data governance;
• Experiência em otimização de custos de infraestrutura (FinOps) em projetos de IA;
• Conhecimento de Spec Driven Development (SDDs) para projetos de IAs;

Horário de atuação:

• Das 08:00 às 17:00 (Remoto)

OBS.: Hey! Caso você não preencha todos os requisitos da vaga, te convidamos a se candidatar mesmo assim, ok? Faremos uma análise cuidadosa do seu perfil considerando todas as suas qualificações

Como será o seu dia a dia:

• Irá auxiliar na arquitetura de banco de dados em projetos de IA;
• Irá auxiliar na implementação e manutenção de pipelines de dados para ingestão, armazenamento e processamento de grandes volumes de dados;
• Garantirá que os dados estejam disponíveis, acessíveis e prontos para serem utilizados por cientistas de dados e outras partes interessadas dentro dos projetos de IA
• Auxiliará na prototipagem e testes de modelos de IAs Generativas para resolver problemas específicos de negócios.
• Participará das análises de logs e métricas de uso dos modelos de IA para identificar falhas, comportamentos inesperados ou oportunidades de melhoria na experiência do usuário.
• Documentará os processos, metodologias e resultados dos projetos de IA de maneira clara e acessível.
• Participará no desenho de soluções de processos de negócio utilizando IA.