Skills
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados e Plataforma para atuar em regime de contrato (por projeto), com dedicação de 40 horas semanais. A posição é remota, com disponibilidade dentro de LATAM (janela de até ±1 hora) e atuação em colaboração com times de engenharia e produto.
Responsabilidades
- Projetar, construir, manter e operar pipelines de dados em lote e em streaming, com foco em manutenção e melhoria contínua
- Atuar na operação do dia a dia: monitoramento, troubleshooting e evolução das rotinas existentes
- Desenvolver fluxos de dados com Python e SQL para suportar processamento e análises
- Orquestrar e acompanhar pipelines com Apache Airflow
- Construir e implantar aplicações containerizadas usando Docker e Kubernetes
- Utilizar serviços AWS (como Redshift, EMR e ECS) para sustentar workloads de dados
- Transformar designs de alto nível em tarefas técnicas entregáveis, com estimativas realistas
- Promover automação, observabilidade e monitoramento para melhorar confiabilidade, desempenho e eficiência operacional
- Apoiar transferência de conhecimento e handover de responsabilidades para o time que irá consumir os entregáveis
Requisitos
- Experiência sólida e prática com Python e SQL
- Experiência hands-on obrigatória com AWS, incluindo Redshift, EMR e ECS
- Histórico comprovado em construção e operação de pipelines de dados em lote e em streaming
- Experiência profissional com Apache Airflow, Docker e Kubernetes
- Capacidade de converter arquitetura de alto nível em tarefas técnicas com estimativas realistas
- Experiência com Apache Spark
- Perfil sênior com autonomia, boa comunicação e atuação efetiva em times distribuídos
- Facilidade para automação e monitoramento
- Inglês fluente ou proficiência profissional (escrita e fala)
- Capacidade comprovada de transferência de conhecimento e suporte ao handover
Beneficios
- Vínculo por contrato (per-project) com 40 horas por semana
- Modelo remoto com atuação em LATAM e alinhamento de disponibilidade
- Ambiente colaborativo com times distribuídos (EUA e Europa)