O que esta vaga pede
Oi, somos a CS BRASIL! Somos mais de 3 mil colaboradores altamente comprometidos, por isso investimos no desenvolvimento de nossa gente através de programas contínuos de treinamento, valorizando as competências individuais e os valores organizacionais. Nossa jornada é movida pela responsabilidade com nosso CLIENTE, pelo comprometimento com a nossa GENTE, pela TRANSPARÊNCIA sendo um relacionamento pautado em ética, com processos que assegurem o registro no cumprimento das nossas obrigações, pela QUALIDADE e agilidade na entrega das obrigações contratuais, tendo o LUCRO como garantia da renovação dos nossos ciclos. Buscamos pessoas que apresentam simplicidade, paixão por servir e que tenham interesse em aprender, desafiar-se e desenvolver-se junto ao crescimento da empresa. Se você tem esse perfil e quer trabalhar em um local em que a nossa Gente faz a diferença, confira nossas vagas ou cadastre seu currículo em nosso banco de talentos. Todos os processos seletivos conduzidos pela CS BRASIL são afirmativos, inclusivos e não discriminatórios.
Responsabilidades e atribuições
Responsável por projetar, desenvolver, implementar e manter soluções de dados escaláveis, garantindo a disponibilidade, qualidade, segurança e governança das informações que suportam análises estratégicas, inteligência de negócios e aplicações corporativas. Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) para integração de múltiplas fontes. Projetar e administrar ambientes de Data Lake, Data Warehouse e plataformas analíticas. Garantir qualidade, integridade, disponibilidade e rastreabilidade dos dados. Implementar e monitorar processos de governança, catalogação e segurança da informação. Otimizar performance de consultas, cargas e processamento de grandes volumes de dados. Atuar na modelagem de dados conceitual, lógica e física. Trabalhar em conjunto com times de BI, Analytics, Ciência de Dados e áreas de negócio. Implementar soluções em ambientes cloud e arquiteturas modernas de dados. Monitorar incidentes, corrigir falhas e promover melhorias contínuas na plataforma de dados. Documentar fluxos, processos e padrões técnicos da área. Experiência com Microsoft Fabric, Databricks, Spark ou PySpark. Conhecimento em Airflow, Kafka e APIs. Certificações em Azure Data Engineer, AWS Data Analytics ou similares., conhecimento em CGP Vivência em projetos de governança e qualidade de dados. Tecnologias Comumente UtilizadasSQL
- Python
- PySpark
- Spark
- Azure Data Factory
- Microsoft Fabric
- Databricks
- Airflow
- Git
- Power BI
- Data Lake
- Data Warehouse
- APIs
- Kafka. [Felipe
Santos | PDF], [Engenharia de dados | Share
Point]
Requisitos e qualificações
Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência com modelagem de dados, Data Lake e Data Warehouse. Conhecimento avançado em SQL. Experiência com Python e ferramentas de integração de dados. Vivência com ambientes de Big Data e processamento distribuído. Conhecimento em plataformas Cloud (Azure, AWS ou GCP). Experiência com versionamento de código (Git) e práticas DevOps.
Informações adicionais
Modelo de contratação - PJ
