O que esta vaga pede
Databricks
AWS
PySpark
Spark SQL
DevOps
DataOps
Arquitetura de Dados
Governança de Dados
Ver se você combina
- Experiência: dados/tecnologia, com histórico comprovado em liderança técnica e arquitetura.
- Idiomas: Inglês fluente (essencial para comunicação diária e alinhamentos).
- Arquitetura de Dados: Sólido conhecimento em Arquitetura Lakehouse e arquitetura de medalhão (Bronze, Silver, Gold), além de Delta Lake e Delta Live Tables.
- Databricks & Performance: Domínio em PySpark / Spark SQL performance tuning, Photon, dimensionamento de clusters (cluster sizing) e otimização de custos.
- Governança: Experiência prática com Unity Catalog para governança de dados (linhagem, controle de acesso, contratos de dados e design de catálogo).
- Ingestão de Dados: Padrões de ingestão em streaming e batch utilizando Auto Loader e Structured Streaming.
- DevOps / DataOps: Experiência com CI/CD utilizando Databricks Asset Bundles, Infraestrutura como Código (IaC) e automação de DataOps no ambiente AWS.
- Liderança Técnica: Atuar como a principal autoridade técnica junto às equipes do cliente, liderando a frente de plataforma e arquitetura na avaliação do ecossistema atual.
- Definição de Arquitetura: Ser a pessoa responsável pela arquitetura-alvo e pela definição dos padrões técnicos para o assessment e a entrega do projeto.
- Qualidade e Governança: Conduzir o refinamento do backlog técnico, realizar code reviews e garantir a alta qualidade da engenharia de dados.
- Mentoria: Guiar e mentorar o time de desenvolvimento (squad), disseminando boas práticas e impulsionando a evolução técnica da equipe.
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (netvagas.com.br) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
