Engenheiro de dados iii

O que buscamos:

Formação

[Formação desejada]

Conhecimentos e Habilidades:

• Experiência sólida (5+ anos) em engenharia de dados, com histórico comprovado de construção e manutenção de pipelines em produção. Forte conhecimento em modelagem de dados e arquitetura de data warehouse (ex.: Redshift, BigQuery, Snowflake ou similar).
• Domínio de ferramentas de orquestração (Airflow, dbt, ou equivalentes) e processamento distribuído (Spark, ou similar).
• Proficiência em SQL avançado e em pelo menos uma linguagem de programação (Python preferencialmente).
• Experiência com ambientes cloud (AWS, GCP ou Azure) e práticas de infraestrutura como código.
• Conhecimento em práticas de qualidade de dados, testes automatizados e observabilidade de pipelines. Boa capacidade de comunicação para colaborar com áreas técnicas e de negócio.

Desejáveis (não obrigatórios):

• Conhecimento em governança de dados e catalogação (Data Catalog, Lineage).
• Vivência em ambientes com alto volume de dados e múltiplas fontes de integração.
• Experiência prévia mentorando outros engenheiros ou atuando como referência técnica.

Como será seu dia a dia:

• Construir, otimizar e manter pipelines de dados (batch e streaming), garantindo qualidade, performance e observabilidade.
• Projetar, evoluir e manter o data warehouse, incluindo modelagem dimensional, particionamento e estratégias de otimização de custo e performance de queries.
• Definir e implementar boas práticas de engenharia de dados, como versionamento de schema, testes de dados, documentação e monitoramento de qualidade. Identificar oportunidades de melhoria contínua em arquitetura, processos de ETL/ELT e governança de dados.
• Colaborar com times de analytics, produto e desenvolvimento para entender necessidades de dados e traduzi-las em soluções técnicas.
• Atuar na resolução de incidentes relacionados a pipelines e dados, incluindo troubleshooting e postmortems.
• Apoiar a definição de padrões de segurança e conformidade no tratamento de dados.