Sobre a SNEF
A Sequor se posiciona na linha de frente de serviços e soluções digitais. Com foco em planejamento e execução, impulsionamos a revolução dos dados em nossos clientes, desde a coleta até a cognição com ML e IA. O que nos move é a paixão por cocriar e entregar soluções excepcionais aos nossos clientes. Acreditamos que a humanização é a essência da tecnologia. Colocamos as pessoas no centro de nossas operações, reconhecendo que são suas habilidades e criatividade que dão vida à inovação tecnológica.
Fazemos parte do Grupo Snef, uma multinacional francesa que entrega soluções multidisciplinares nas áreas de Energia, Infraestrutura e Indústria. Contamos com ampla capacidade técnica para intervir de ponta a ponta ao longo de todo o ciclo de vida das instalações industriais, prezando pela inovação, tecnologia e sustentabilidade. A Sequor tem orgulho de ser uma empresa que valoriza a igualdade e diversidade. Nossas vagas são inclusivas, sem distinção de raça, cor, religião, gênero e identidade de gênero, orientação sexual, nacionalidade, necessidades especiais, classe social ou idade. Esperamos por você em nosso time!
Sua missão
Ser responsável pela evolução da arquitetura e pelo desenvolvimento dos pipelines de dados da plataforma de analytics da Sequor, garantindo dados confiáveis, padronizados e com bom desempenho para dashboards, relatórios e futuras aplicações de BI, Machine Learning e IA, além de apoiar o time comercial em pré-vendas e propostas
Principais responsabilidades
- Desenvolver e evoluir as soluções de engenharia de dados da plataforma, definindo e melhorando suas arquiteturas (camadas Landzone, Bronze, Silver e Gold / Medallion), dentro do escopo planejado e priorizado com a liderança.
- Projetar, desenvolver e manter pipelines de ingestão e transformação de dados (ETL/ELT), com captura de alterações (CDC) e extração incremental a partir de bancos relacionais e demais fontes.
- Evoluir a biblioteca interna de ETL e padronizar os pipelines entre os diferentes clientes, reduzindo retrabalho e customizações pontuais.
- Modelar dados (normalizados e desnormalizados, Star/Snowflake, séries temporais e eventos) como base para BI, Machine Learning e IA.
- Orquestrar e monitorar fluxos de dados, implementando observabilidade, controle de qualidade dos dados e tratamento e registro de falhas e incidentes.
- Analisar e otimizar o desempenho de consultas, cargas e processamentos, e dar suporte à evolução do armazenamento em diferentes destinos (nuvens, disco local e FTP/SFTP).
- Participar da definição e do desenho de soluções, apoiando o time de produto, DevOps e clientes com comunicação clara e transparência sobre prazos e riscos.
- Realizar revisão de código e compartilhar conhecimento técnico com o time.
- Apoiar o time comercial em atividades de pré-vendas, elaboração de propostas e apresentações técnicas.
Requisitos
Graduação em Tecnologia da Informação, Engenharia, Ciência da Computação ou áreas afins .
Vivência com CDC, replicação, Data Lake/Lakehouse e arquitetura Medallion.
Python e SQL avançado (SQL Server).
