O que esta vaga pede
SQL avançado
Python
Data Lake
Data Warehouse
ETL
ELT
Git
Serviços de nuvem
Ver se você combina
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar de ponta a ponta na construção, evolução e sustentação de pipelines e arquiteturas de dados de alta performance, gerando impacto direto no negócio.
Principais Responsalidades:
- Projetar, construir e manter pipelines de dados (ETL/ELT) escaláveis e confiáveis.
- Estruturar camadas de dados (Data Lake / Data Warehouse: Raw, Trusted, Refined).
- Escrever queries SQL de alta performance e rotinas em Python/PySpark.
- Garantir governança, qualidade, monitoramento e integridade dos dados.
- Apoiar pares/júniores e traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.
Requisitos Obrigatórios:
- Sólida experiência em SQL avançado e modelagem de dados.
- Domínio de Python voltado a dados (Pandas, PySpark ou similares).
- Vivência com serviços de nuvem (Azure, AWS ou GCP) e processamento em escala.
- Experiência prática com arquitetura ETL/ELT, orquestração de pipelines e Git
Diferenciais:
- Stack atual: Azure Data Factory, Synapse e Databricks.
- Experiência com DataOps, testes de dados e frameworks de qualidade.
- Interlocução no Áreas de Negócio.
- Inglês técnico.
Perfil Esperado:
- Autonomia e Proatividade: conduzir entregas com independência e resolver problemas sob incerteza.
- Comunicação Clara: dialogar com facilidade entre times técnicos e áreas de negócio.
- Colaboração e Maturidade: compartilhar conhecimento em equipe e lidar bem com feedbacks.
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (vagas.solides.com.br) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
