Skills
Apache Spark
Apache Airflow
SQL
Kafka
Data Warehouse
Sobre a Vaga
Na Hitss, buscamos um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar na construção e evolução da nossa plataforma de dados. Você vai participar do desenho de soluções, garantindo que os dados sejam coletados, tratados e disponibilizados com segurança, qualidade e performance.
Responsabilidades
- Construir, gerenciar e evoluir pipelines de dados
- Definir arquitetura e soluções técnicas para os projetos
- Realizar coleta, combinação, tratamento e disponibilização de dados
- Desenvolver e preparar Data Marts e Data Warehouses (DW) com boas práticas de modelagem
- Configurar e manter processos de ingestão de dados
- Garantir disponibilidade, escalabilidade e desempenho da plataforma
- Implementar práticas de segurança, confidencialidade e governança de dados
- Projetar e desenvolver estruturas de dados (estruturados e não estruturados)
- Integrar soluções para disponibilização e consumo de dados
- Atuar junto aos times de Análise e Ciência de Dados para gerar valor a partir dos dados
Requisitos
- Ensino superior completo em TI, Engenharia da Computação, Ciência da Computação ou áreas correlatas
- Experiência com programação distribuída (Apache Spark, Apache Beam e Apache Flink)
- Conhecimento em orquestração de jobs e processos de ETL (Apache Airflow, Luigi ou Azkaban)
- Experiência com Python, Java, Scala, Ruby ou linguagens similares
- Compreensão da arquitetura Lambda
- Conhecimento em SQL e modelagem dimensional
- Experiência com Cloud (AWS, GCP ou Azure)
- Conhecimentos sobre Data Lakes
- Vivência com mensageria (Apache Kafka, Amazon Kinesis, Google Pub/Sub e ecossistema Hadoop)
- Familiaridade com integração e consumo de APIs
Beneficios
- Vaga efetiva (CLT)
- Modelo de trabalho híbrido em São Paulo
- Ambiente de diversidade e inclusão (vaga também para PcD)