Skills
SQL avançado
Python (Pandas, PySpark, NumPy)
AWS/Azure/Google Cloud (S3, Redshift, BigQuery, Dataflow)
Sobre a Vaga
Estamos procurando um(a) Engenheiro(a) de Dados para fortalecer nosso time de Tecnologia. Você atuará no desenvolvimento, manutenção e na sustentação das soluções e estruturas de dados, garantindo desempenho, disponibilidade e conformidade.
Responsabilidades
- Modelar arquiteturas de dados, incluindo componentes de ingestão, transformação e recuperação
- Projetar soluções escaláveis e com alto desempenho para integração de sistemas
- Construir e manter uma infraestrutura de dados robusta, escalável e eficiente
- Promover o uso e a integração de dados na organização, apoiando decisões baseadas em dados
- Assegurar que os dados estejam disponíveis, seguros e alinhados a boas práticas de governança
- Atuar em conjunto com equipes de desenvolvimento para alinhar a arquitetura às necessidades do negócio
- Criar e gerenciar bancos de dados relacionais e não relacionais
Requisitos
- SQL avançado, com foco em consultas complexas, otimização de desempenho e modelagem relacional e não relacional
- Experiência avançada com plataformas de cloud (AWS, Azure ou Google Cloud) e serviços de dados como S3, Redshift, EMR, BigQuery e Dataflow
- Python avançado para manipulação e análise de dados, incluindo Pandas, PySpark e NumPy
- Construção e gerenciamento de pipelines de dados com AWS Glue, Azure Data Factory ou Google Cloud Dataflow
- Conhecimento em arquitetura e modelagem como Data Lake, Data Warehouse e Data Mart
- Experiência com visualização de dados (Power BI e/ou Tableau)
- Vivência com frameworks de Machine Learning e integração com pipelines para projetos de IA
Beneficios
- Modelo de trabalho híbrido
- Vaga também para PcD
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: vagasconfidentialcompany.gupy.io.
Saiba como funciona.