O que esta vaga pede
- Experiência/Conhecimentos (Comprovados) prática com Apache Airflow.
- Experiência/Conhecimentos (Comprovados) em dbt-core para transformação de dados (Nível Intermediário/Avançado).
- Experiência/Conhecimentos (Comprovados) em Snowflake (Nível Intermediário/Avançado).
- Experiência com arquitetura Medalhão (Bronze, Silver e Gold).
- Conhecimento em versionamento com Git e práticas de CI/CD.
- Experiência na construção de datasets analíticos para ferramentas de BI (QLIK).
- Capacidade analítica para entendimento e tradução de regras de negócio em modelos de dados escaláveis.
Diferenciais
- Experiência com plataforma Qlik.
- Experiência com observabilidade e monitoramento de pipelines.
- Conhecimento em governança, catálogo de dados e qualidade de dados.
- Experiência em projetos de modernização de Data Warehouse e migração para arquitetura cloud.
Perfil Esperado
- Perfil analítico e colaborativo.
- Boa comunicação com áreas técnicas e de negócio.
- Proatividade na identificação de melhorias e resolução de problemas.
- Capacidade de atuar com autonomia em ambiente dinâmico.
- Forte senso de ownership sobre entregas e qualidade técnica.
- Desenvolver, manter e evoluir pipelines de dados utilizando arquitetura medalhão (Bronze, Silver e Gold) utilizando dbt,snowflake e airflow.
- Implementar transformações de dados seguindo boas práticas de modelagem dimensional e Star Schema (GOLD).
- Atuar na construção de camadas analíticas voltadas para consumo em BI e self-service analytics.
- Garantir qualidade, rastreabilidade, governança e documentação dos dados.
- Trabalhar em conjunto com áreas de negócio, engenharia de dados e analytics para levantamento e refinamento de requisitos.
- Identificar oportunidades de melhoria técnica e de negócio nos processos analíticos e modelos de dados.