O que esta vaga pede
Databricks
Python
PySpark
SQL avançado
Apache Spark
ETL/ELT
Data Lake
Lakehouse
Ver se você combina
Sobre a Vaga
Engenheiro de Dados na Minsait an Indra Company em São Paulo (SP): projete, desenvolva e sustente pipelines de dados escaláveis com Databricks.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT)
- Processar grandes volumes de dados utilizando Databricks
- Construir soluções com Apache Spark (PySpark)
- Integrar dados de múltiplas fontes (APIs, bancos de dados, arquivos e sistemas corporativos)
- Implementar boas práticas de qualidade, monitoramento e governança de dados
- Realizar modelagem de dados para ambientes analíticos e Data Lake
Requisitos
- Databricks
- Python e PySpark
- SQL avançado
- Data Lake e arquitetura Lakehouse
- Azure Data Factory, Azure Storage e Azure Data Lake
- Git e versionamento de código
- Modelagem de dados e Data Warehousing
- Conceitos de CI/CD e DevOps para dados
Beneficios
- Plano de Saúde subsidiado
- Vale Refeição ou Vale Alimentação
- Vale Transporte (opcional)
- Assistência Odontológica (opcional)
- Gympass - Wellhub
- Seguro de vida em grupo
- Acesso à Udemy pela intranet
- Programa de Orientação Pessoal (Impact & Care)
Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (minsait.gupy.io) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.