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BI

Engenheiro(a) de Dados / BI Pleno (Data Engineer) - Remoto

SQL avançado ETL/ELT Power BI

Sobre a Vaga

Estamos em busca de um(a) Data Engineer / BI Engineer para evoluir nossa plataforma analítica. Você atuará na engenharia dos dados, na modelagem analítica e na construção de soluções de Business Intelligence que apoiem decisões estratégicas do negócio.

O desafio envolve ir da estruturação das bases até a entrega de dashboards executivos, garantindo qualidade, governança e escalabilidade.

Responsabilidades

  • Desenvolver e manter processos de ETL/ELT para integrar dados de diferentes sistemas
  • Estruturar bases analíticas para consumo em Power BI e outras ferramentas de Analytics
  • Construir e evoluir modelos de dados escaláveis, performáticos e de fácil manutenção
  • Criar dashboards executivos, indicadores e frameworks de KPIs
  • Realizar análises para identificar inconsistências, falhas de integração e problemas de qualidade dos dados
  • Investigar causas raiz de divergências entre sistemas e propor ações corretivas
  • Trabalhar com grandes volumes de dados, relacionamentos complexos e otimização de performance
  • Desenvolver transformações com SQL e, quando necessário, Power Query e Python
  • Atuar na camada semântica com Azure Analysis Services (quando aplicável)
  • Participar da definição de arquitetura de dados e das melhores práticas de modelagem
  • Documentar processos, regras de negócio, fluxos de dados e modelos analíticos
  • Colaborar com equipes multidisciplinares em iniciativas estratégicas de Analytics e BI
  • Apoiar profissionais mais juniores, compartilhando conhecimento e boas práticas

Requisitos

  • Experiência sólida em Engenharia de Dados e/ou Business Intelligence
  • SQL avançado
  • Experiência com desenvolvimento de processos ETL/ELT
  • Conhecimento em Terraform para deploy de infraestrutura
  • Modelagem dimensional (Star Schema e/ou Snowflake)
  • Experiência com Power BI
  • Desenvolvimento de transformações com Power Query
  • Conhecimento em Python para automação e tratamento de dados
  • Versionamento com Git
  • Experiência com estruturação de Data Warehouse
  • Capacidade de analisar inconsistências e realizar troubleshooting de pipelines
  • Boa documentação técnica e funcional
  • Perfil analítico, boa comunicação e proatividade para conduzir discussões técnicas

Beneficios

  • Assistência médica e odontológica
  • Seguro de vida
  • Vale refeição e/ou vale alimentação
  • Mobilidade (opções como combustível e uso de serviços de mobilidade)
  • Gympass
  • Programa de pontos (All Points)
  • Reembolso flex (ex.: educação, óculos, vacinas e outros)
  • Birthday off
  • Auxílio creche no primeiro ano do bebê
  • Programas de desenvolvimento e mentoria
Publicada em 2 de julho de 2026
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