Papel na empresa
Liderar soluções robustas em Azure/Databricks, definindo arquitetura, padrões e governança; acelerar times e orientar clientes para resultados mensuráveis de negócio, custo e segurança.
Responsabilidades
Desenhar arquitetura de referência (rede, segurança, dados e operação) e guiar sua implementação.
Conduzir discovery; transformar requisitos em backlog técnico priorizado.
Definir/auditar padrões de engenharia (templates, repos, testes) e governança (catálogo, dados sensíveis, RLS).
Planejar capacidade, custo e confiabilidade.
Diagnosticar problemas complexos (skew, shuffle spill, small files) e liderar remediação.
Mentorar plenos/juniors; fomentar comunidade técnica e aceleradores internos.
Articular com negócio, segurança e operações do cliente.
Apoiar propostas técnicas, estimativas e roadmap de evolução.
Requisitos
DP-203 ou DP-600 ou DP-700.
Inglês intermediário para avançado B1/B2.
Databricks Data Engineer Associate ou Spark Developer.
Databricks avançado (Delta Lake, Unity Catalog, Jobs/Workflows, performance & cost tuning).
Governança: domínios, contratos, data products, qualidade contínua, lineage, Purview/Unity Catalog.
CI/CD e IaC; promoção dev/test/prod; segregação por ambientes.
Liderança técnica e comunicação executiva (trade-offs, riscos, TCO/FinOps).
Diferenciais
Databricks Data Engineer Professional.
Azure Devops Essentials.
Azure ou Databricks AI Engineer Associate.
Streaming/CDC em escala e lakehouse em tempo real.
Condução de assessments/programas de melhoria contínua.
Experiência esperada: 5+ anos; referência técnica/arquitetural.
Arquitetura Azure: Databricks com VNET Injection, Private Endpoints, Key Vault, IAM/RBAC; Event Hubs/Functions/Synapse/SQL.
