O que esta vaga pede
Junte-se à Digiage e participe de um dos projetos mais relevantes de modernização de dados do momento: a migração de um Data Lake de grande porte para uma arquitetura moderna em nuvem.
Na Digiage, acreditamos que engenharia de dados de qualidade nasce de pipelines confiáveis, testados e bem documentados — e que a melhor forma de aprender essa disciplina é atuando lado a lado com quem já domina o assunto.
Estamos em busca de uma pessoa Engenheira de Dados Júnior para apoiar a migração de pipelines de ingestão e transformação de um ambiente Azure Synapse para Databricks/AWS, atuando com suporte direto de engenheiros pleno e sênior para ganhar experiência prática em um ambiente de dados em escala real.
Responsabilidades e atribuições
- Desenvolver, migrar e ajustar pipelines de ingestão e transformação de dados sob orientação de engenheiros mais experientes.
- Executar testes de qualidade e validação de dados migrados.
- Documentar processos, jobs e regras de transformação migrados.
- Apoiar a identificação e correção de bugs em pipelines já existentes.
- Participar de cerimônias ágeis do time (dailies, plannings, reviews).
- Colaborar diretamente com engenheiros pleno e sênior para absorver boas práticas de engenharia de dados moderna.
Requisitos mínimos
- Conhecimento em SQL.
- Noções de Python para manipulação de dados.
- Familiaridade com conceitos de banco de dados relacional.
- Vontade de aprender ferramentas de nuvem (AWS/Azure) e engenharia de dados moderna (Spark/Databricks).
Diferenciais:
- Experiência acadêmica ou de estágio com dados.
- Conhecimento básico em Azure Synapse Analytics, Azure Data Factory, T-SQL, Databricks, Spark ou qualquer ferramenta de orquestração.
- Uso de IA para aceleração em projetos.
- Inglês para leitura de documentação técnica.
Contrato: Período Integral
Educação mínima: Superior
Nível profissional: Alguma responsabilidade
