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ENGENHEIRO ANALYTICS SR

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Presencial CLT Tecnologia 0 visualizações
SQL DAX Power BI Microsoft Fabric Databricks
Ver se você combina

Quer fazer parte da nossa turma? São mais 30 anos recheados de aprendizados e doces conquistas. A Cultura vivenciada na empresa traduz a essência de quem somos e onde queremos chegar. Vivemos para Juntos tocar a vida das pessoas compartilhando momentos especiais. Ingredientes como Foco, Atitude, União, Alegria e muita Paixão por realizar nos impulsiona a fazer sempre o melhor, transformando o Ordinário em Extraordinário. A nossa turma é formada por pessoas que fazem da Cacau show um lugar especial para se trabalhar, onde todos são tratados com igualdade, independentemente de gênero, raça, idade, origem ou orientação sexual, sendo nosso processo baseado em meritocracia. Na Cacau todos são Show!!! Se você é apaixonado pelo que faz, possui senso de dono e muito “gás” para trabalhar, essa vaga é a sua cara!!! Quer ser protagonista na construção da arquitetura analítica de uma das maiores empresas do país e transformar dados em ativos estratégicos para o negócio? Estamos buscando um(a) Analytics Engineering Sr. para liderar a evolução dos padrões de modelagem, governança e arquitetura analítica da companhia, garantindo soluções escaláveis, reutilizáveis e de alta performance. Essa é uma posição para quem gosta de atuar de forma estratégica e técnica, conectando negócio, dados e tecnologia, além de influenciar decisões de longo prazo relacionadas à plataforma de dados e analytics da organização. Se você possui sólida experiência em modelagem dimensional, SQL, DAX, Power BI, Microsoft Fabric e Databricks, além de visão arquitetural e paixão por construir soluções analíticas em escala, queremos conhecer você!

Responsabilidades e atribuições

  • Definir a arquitetura e os padrões de engenharia analítica reutilizáveis da empresa, promovendo escalabilidade e governança das soluções de dados
  • Arquitetar e evoluir modelos dimensionais e Semantic Models, garantindo reaproveitamento entre camadas analíticas e relatórios
  • Liderar iniciativas de otimização de desempenho, custos e eficiência da plataforma de dados e analytics
  • Estabelecer padrões de qualidade, governança, documentação e versionamento para ativos analíticos
  • Atuar como referência técnica para Analytics Engineers, apoiando a disseminação de boas práticas e a evolução técnica do time
  • Representar a Engenharia Analítica junto aos stakeholders de negócio, áreas de tecnologia e demais squads de dados
  • Definir e acompanhar processos de CI/CD para consultas, modelos semânticos e relatórios
  • Garantir a correta utilização das capacidades computacionais e recursos do Microsoft Fabric e demais plataformas de dados
  • Contribuir para a evolução da estratégia de dados da companhia, apoiando decisões arquiteturais de longo prazo
  • Promover a adoção de arquiteturas modernas de dados, utilizando conceitos como Lakehouse, Medallion Architecture e Data Products.

Requisitos e qualificações

  • Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Matemática, Estatística ou áreas correlatas
  • Experiência sólida em Analytics Engineering, Business Intelligence, Arquitetura de Dados ou áreas relacionadas
  • Domínio avançado de SQL, DAX e Power Query (M)
  • Experiência com modelagem dimensional avançada e boas práticas de arquitetura analítica
  • Vivência com Power BI, Semantic Models, TMDL e Microsoft Fabric
  • Conhecimento sólido em ambientes Lakehouse, Data Lakes, Data Warehouses e bancos relacionais
  • Experiência com Databricks, Spark e processamento de dados em larga escala
  • Conhecimento em governança de dados, qualidade de dados, versionamento e processos de CI/CD
  • Experiência em ambientes de nuvem como Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform (GCP)
  • Conhecimento em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold), Delta Lake e práticas modernas de engenharia analítica
  • Capacidade de atuar de forma estratégica, influenciando decisões técnicas e promovendo padrões corporativos de dados
  • Vivência na mentoria e desenvolvimento técnico de times de Analytics Engineering será considerada um diferencial.

Informações adicionais

  • Assistência Médica
  • Assistência Odontológica
  • Seguro de Vida
  • Vale transporte/Fretado ou Estacionamento na empresa
  • Cesta Básica ou Vale alimentação
  • Restaurante na empresa
  • Academia e Salão de Beleza na empresa
  • Desconto nos produtos Cacau Show (Matriz).
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (cacaushow.gupy.io) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 8 de setembro de 2026

Candidatura no site da empresa · cacaushow.gupy.io

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