O que esta vaga pede
SQL
DAX
Power Query
Power BI
Databricks
Spark
Microsoft Azure
AWS
Ver se você combina
- Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia da Computação, Engenharia de Dados, Matemática, Estatística ou áreas correlatas;
- Experiência sólida em Analytics Engineering, Business Intelligence, Arquitetura de Dados ou áreas relacionadas;
- Domínio avançado de SQL, DAX e Power Query (M);
- Experiência com modelagem dimensional avançada e boas práticas de arquitetura analítica;
- Vivência com Power BI, Semantic Models, TMDL e Microsoft Fabric;
- Conhecimento sólido em ambientes Lakehouse, Data Lakes, Data Warehouses e bancos relacionais;
- Experiência com Databricks, Spark e processamento de dados em larga escala;
- Conhecimento em governança de dados, qualidade de dados, versionamento e processos de CI/CD;
- Experiência em ambientes de nuvem como Microsoft Azure, AWS ou Google Cloud Platform (GCP);
- Conhecimento em arquitetura Medallion (Bronze, Silver e Gold), Delta Lake e práticas modernas de engenharia analítica;
- Capacidade de atuar de forma estratégica, influenciando decisões técnicas e promovendo padrões corporativos de dados;
- Vivência na mentoria e desenvolvimento técnico de times de Analytics Engineering será considerada um diferencial.
- Definir a arquitetura e os padrões de engenharia analítica reutilizáveis da empresa, promovendo escalabilidade e governança das soluções de dados;
- Arquitetar e evoluir modelos dimensionais e Semantic Models, garantindo reaproveitamento entre camadas analíticas e relatórios;
- Liderar iniciativas de otimização de desempenho, custos e eficiência da plataforma de dados e analytics;
- Estabelecer padrões de qualidade, governança, documentação e versionamento para ativos analíticos;
- Atuar como referência técnica para Analytics Engineers, apoiando a disseminação de boas práticas e a evolução técnica do time;
- Representar a Engenharia Analítica junto aos stakeholders de negócio, áreas de tecnologia e demais squads de dados;
- Definir e acompanhar processos de CI/CD para consultas, modelos semânticos e relatórios;
- Garantir a correta utilização das capacidades computacionais e recursos do Microsoft Fabric e demais plataformas de dados;
- Contribuir para a evolução da estratégia de dados da companhia, apoiando decisões arquiteturais de longo prazo;
- Promover a adoção de arquiteturas modernas de dados, utilizando conceitos como Lakehouse, Medallion Architecture e Data Products.
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (netvagas.com.br) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
