Requisitos obrigatórios
- Formação superior em Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas.
- Sólida experiência com desenvolvimento de software, engenharia de IA/Machine Learning ou consultoria técnica.
- Conhecimento sólido em Python e Golang.
- Experiência com integração de sistemas via APIs, webhooks e pipelines de dados.
- Vivência com plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP).
- Conhecimento de práticas DevOps, incluindo CI/CD e containerização.
- Excelente capacidade de comunicação e relacionamento com clientes.
- Perfil analítico e orientado à resolução de problemas.
- Inglês avançado - conversação
Requisitos desejáveis
- Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa.
- Conhecimento em Large Language Models (LLMs) e Prompt Engineering.
- Vivência com arquiteturas RAG (Retrieval-Augmented Generation).
- Conhecimento em frameworks para desenvolvimento de agentes de IA.
- Experiência com Function Calling e orquestração de agentes inteligentes.
- Atuação em projetos de transformação digital e automação baseada em IA.
- Experiência em ambientes ágeis e multifuncionais.
Procuramos uma pessoa com perfil colaborativo, protagonista e orientada a resultados, que tenha interesse em transformar desafios complexos em soluções inteligentes e escaláveis. Você terá a oportunidade de trabalhar com tecnologias inovadoras e contribuir diretamente para a evolução de soluções de Inteligência Artificial aplicadas a negócios.
✨ Se você quer atuar na vanguarda da IA e desenvolver soluções que geram impacto real, essa oportunidade é para você!
O que você vai fazer
- Desenvolver, configurar e implantar agentes de IA utilizando plataformas e ferramentas especializadas.
- Integrar agentes de IA a sistemas externos, como APIs, bancos de dados, CRMs e outras aplicações corporativas.
- Otimizar desempenho por meio de ajustes de prompts, configurações e monitoramento contínuo.
- Levantar requisitos técnicos e de negócio junto a clientes e stakeholders.
- Conduzir demonstrações e provas de conceito para apresentar soluções e coletar feedback.
- Planejar e acompanhar projetos, garantindo entregas dentro dos prazos estabelecidos.
- Atuar de forma colaborativa com equipes de Produto, Engenharia e Machine Learning.
- Apoiar clientes na adoção de soluções de IA, fornecendo orientação técnica sobre arquitetura, segurança e escalabilidade.