Skills
Python
FastAPI
RAG
LangChain
LangGraph
CrewAI
Semantic Kernel
OpenSearch
pgvector
Qdrant
Elasticsearch
Engenharia de prompt
Structured outputs
Function calling
Observabilidade de LLM
Docker
CI/CD
Sobre a Vaga
Na Triggo.ai, transformamos desafios complexos em soluções inteligentes. Somos uma empresa brasileira focada em Analytics, IA e transformação digital, ajudando organizações a tomar decisões mais estratégicas e gerar impacto real nos negócios.
Buscamos um(a) Engenheiro(a) de IA para construir soluções que façam a diferença e crescer com um time de alta performance.
Responsabilidades
- Projetar e implementar sistemas multiagente com orquestração de ferramentas, memória, roteamento e mecanismos de fallback
- Construir e otimizar pipelines de RAG: ingestão, chunking, estratégias de indexação, busca híbrida, reranking e avaliação de qualidade de recuperação
- Desenvolver APIs e serviços em Python (FastAPI) para expor capacidades de IA, com testes, versionamento e CI/CD
- Definir e implementar a camada de avaliação: datasets de referência, métricas de qualidade, regressão de prompts e testes automatizados antes de cada release
- Instrumentar observabilidade de LLM: tracing de execuções, tokens, custo por requisição, taxa de erro por ferramenta e latência por etapa
- Otimizar custo e desempenho: seleção de modelo por tarefa, ajuste de esforço de raciocínio, cache, batching e redução de contexto
- Integrar os agentes a sistemas legados e canais corporativos, tratando autenticação, limites de taxa, idempotência e reprocessamento
Requisitos
- Experiência comprovada em desenvolvimento Python em nível avançado: tipagem, async, estruturação de projeto, testes e boas práticas de engenharia
- Vivência real colocando aplicações de LLM em produção
- Domínio de frameworks de orquestração de agentes (LangGraph, LangChain, CrewAI, Semantic Kernel ou SDK proprietário equivalente)
- Experiência prática com RAG de ponta a ponta e com bancos vetoriais ou motores de busca (Azure AI Search, OpenSearch, pgvector, Qdrant, Elasticsearch)
- Sólido entendimento de engenharia de prompt aplicada, structured outputs, function calling e estratégias de controle de alucinação
- Experiência com pelo menos uma nuvem pública em produção, incluindo containers, serverless, mensageria e gestão de identidade e acesso
- Familiaridade com Docker, Git e pipelines de CI/CD
- Capacidade de comunicação técnica com clientes, incluindo apresentar decisões de arquitetura e defender trade offs
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: gruposysmap.gupy.io.
Saiba como funciona.