O que esta vaga pede
Microsoft Fabric
Power BI
SQL
Python
Spark/PySpark
ETL/ELT
Data Governance/LGPD
Azure
Ver se você combina
Sobre a Vaga
Inclusão e respeito à diversidade e equidade fazem parte do DNA da KPMG. Aqui valorizamos todas as pessoas, encorajando e empoderando os nossos profissionais para que se sintam parte das nossas conquistas. Venha fazer parte do time KPMG.
Atuar como Engenheiro(a) de Dados Sênior em projetos de dados e analytics, responsável pelo desenho, implementação e sustentação de arquiteturas modernas baseadas em Microsoft Fabric, garantindo qualidade, performance, governança e integração com Power BI, apoiando decisões estratégicas do negócio.
Responsabilidades
- Desenvolver e manter pipelines de ingestão, transformação e orquestração de dados (Data Factory / Fabric Data Pipelines)
- Desenvolvimento de integrações e transformações de dados utilizando Microsoft Fabric
- Atuar no tratamento e modelagem de dados (ELT) para diferentes domínios de negócio
- Garantir qualidade, confiabilidade e rastreabilidade dos dados, aplicando boas práticas de data engineering
- Integrar dados estruturados e semiestruturados provenientes de múltiplas fontes (sistemas transacionais, APIs, arquivos, etc.)
- Trabalhar em colaboração com times de BI e Analytics para otimizar datasets e modelos utilizados no Power BI
- Realizar troubleshooting e otimização de performance em pipelines, modelos e consultas
- Atuar como referência técnica, apoiando profissionais mais juniores e stakeholders de negócio
Requisitos
- Experiência em Engenharia de Dados, atuando em projetos de Dados e Analytics
- Experiência com ecossistema Microsoft/Azure, especialmente em soluções voltadas para Dados e Analytics
- Conhecimento em arquitetura de dados em Cloud, preferencialmente Microsoft Azure
- Experiência com Power BI, incluindo modelagem de dados (Star Schema), otimização de datasets, suporte e desenvolvimento de dashboards corporativos
- Conhecimento avançado em SQL, incluindo otimização, tuning e modelagem de dados
- Experiência com Spark/PySpark para processamento distribuído de dados
- Conhecimento em Python aplicado à Engenharia de Dados
- Experiência com processos de ETL/ELT e desenvolvimento de pipelines de dados
- Conhecimento em conceitos de Data Lake, Delta Tables e versionamento de dados
- Conhecimento em segurança, controle de acesso, governança e compliance de dados, incluindo LGPD
- Inglês e/ou espanhol intermediário
Beneficios
- Vale Refeição
- Vale Alimentação
- Assistência Médica
- Assistência Odontológica
- Vale Transporte
- Benefício Bem-estar (Academia)
- Convênio Farmácia
- Seguro de Vida
- KPMG Prev
- Auxílio Creche
- Incentivo a Graduação
- Incentivo à Idiomas
- Subsídio de Órgão de Classe
- Brinde Casamento
- Brinde Nascimento
- Licença Maternidade estendida
- Jornada de Trabalho Flexível (Meu Tempo: até 6 dias inteiros por ano — ou 12 meios períodos — para você fazer uma pausa, cuidar de si e usar como quiser, quando precisar)
- PPL
Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (kpmg.inhire.app) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.