Skills
IA Generativa
RAG e Agentes
AWS e Data Lakes
Sobre a Vaga
Estamos buscando uma Engenheira de IA Generativa Sênior para atuar em um cliente estratégico do setor financeiro. Você vai integrar um time de Data & AI Engineering com foco em transformar dados em produtos inteligentes e reutilizáveis, habilitando outras equipes a criarem aplicações com mais eficiência e qualidade.
A posição é orientada a uma visão de produto de dados, com entregas padronizadas, contratos claros e arquiteturas pensadas para consumo por IA Generativa, agentes autônomos e outras aplicações que se alimentam do Data Lake.
Responsabilidades
- Projetar e entregar produtos de dados com arquitetura bem definida e contratos de dados legíveis
- Estruturar e disponibilizar dados do Data Lake para consumo por sistemas de IA Generativa
- Implementar soluções de entrega com RAG, agentes de IA e MCP (Model Context Protocol)
- Garantir contratos de dados claros e versionados para times de produto e engenharia
- Atuar em parceria com outras equipes para entender necessidades e assegurar aderência aos casos de uso
- Implementar e manter monitoramento de soluções de IA Generativa
- Assegurar observabilidade (ex.: serviços MCP) com OpenTelemetry e ferramentas da stack
- Contribuir para a evolução de padrões de arquitetura de produtos de dados do time
- Construir ou manter pipelines de dados quando necessário
Requisitos
- Experiência sólida com IA Generativa: RAG, agentes, LLMs, contexto e embeddings
- Conhecimento em MCP e arquiteturas de agentes autônomos
- Vivência com LangFuse para monitoramento e rastreabilidade
- Experiência com bancos vetorizados (PGVector, Qdrant, ChromaDB ou similares)
- Competência em arquitetura de produtos de dados e definição de contratos
- Experiência com AWS (S3, Lambda, RDS, DynamoDB, Bedrock, SageMaker e outros)
- Desenvolvimento em Python com frameworks e bibliotecas para serviços e IA (FastAPI, FastMCP, LangGraph e AWS Strands)
- Ferramentas de observabilidade e monitoramento (OpenTelemetry, Grafana, NewRelic ou similares)
- Capacidade de trabalhar com Data Lakes e preparar dados para aplicações de IA
- Desejável: formação em áreas correlatas e/ou certificações AWS (Cloud Practitioner, Solutions Architect Associate ou Professional)
- Desejável: background em DevOps (Kubernetes, Docker, CI/CD, IaC como Terraform/CloudFormation)
- Desejável: experiência com orquestração de IA (LiteLLM, OpenWebUI ou similares)
Beneficios
- Vale Alimentação e/ou Vale Refeição
- Convênio Sesi e Sesc
- Parcerias com instituições de ensino (descontos em cursos e programas)
- Possibilidade de crescimento e participação em projetos estratégicos
- Oportunidade em empresa em expansão
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: extractta.gupy.io.
Saiba como funciona.