Skills
SQL avançado
Python para engenharia de dados
Azure Data Factory e Databricks
Sobre a Vaga
Atuamos com consultoria e gestão de projetos e buscamos uma pessoa Engenheira de Planejamento Sênior para desenvolver e sustentar soluções de engenharia de dados que apoiem a tomada de decisão, a gestão de ativos, a confiabilidade, o planejamento de manutenção e a transformação digital da operação.
Responsabilidades
- Estruturar e administrar Data Lakes, Data Warehouses e modelos de dados analíticos
- Assegurar qualidade, integridade, rastreabilidade e governança dos dados
- Integrar dados de SAP, sistemas de manutenção, telemetria, sensores IoT e plataformas operacionais
- Automatizar rotinas de coleta, transformação e disponibilização de dados
- Construir e manter pipelines ETL/ELT com ferramentas modernas de engenharia de dados
- Desenvolver e sustentar dashboards e indicadores para Engenharia, PCM, Confiabilidade e Operação
- Trabalhar em conjunto com cientistas de dados, analistas de negócio e especialistas das áreas operacionais
- Participar de iniciativas de Inteligência Artificial, Analytics Avançado e Manutenção Preditiva
Requisitos
- SQL avançado
- Python para tratamento e engenharia de dados
- Experiência com Azure Data Factory, Databricks ou plataformas equivalentes
- Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT
- Modelagem de dados relacional e dimensional
- Cloud computing (preferencialmente Azure)
- Versionamento com Git
- Power BI ou ferramentas de visualização de dados
Beneficios
- Plano de saúde
- Plano odontológico
- Seguro de vida
- Transporte
- Alimentação
- Convênio com Totalpass
- Descontos e parcerias com instituições de ensino
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: time-now.gupy.io.
Saiba como funciona.