A missão 💼
Garantir a confiabilidade, disponibilidade, escalabilidade e observabilidade dos serviços críticos da companhia, atuando na construção de uma cultura orientada por métricas, automação e excelência operacional.
O seu desafio será 🚀
- Definir e evoluir indicadores de confiabilidade através de SLIs, SLOs, SLAs e Error Budgets.
- Liderar iniciativas de observabilidade utilizando métricas, logs, traces e monitoramento sintético.
- Estruturar e evoluir a estratégia de monitoramento baseada nos Four Golden Signals (Latency, Traffic, Errors e Saturation).
- Incentivar e padronizar a instrumentação das aplicações utilizando OpenTelemetry.
- Desenvolver dashboards executivos e operacionais para acompanhamento da saúde dos serviços.
- Analisar tendências de capacidade, performance e disponibilidade, propondo ações preventivas para mitigação de riscos.
- Atuar na investigação e resolução de incidentes de alta criticidade, conduzindo RCA (Root Cause Analysis) e Post-Mortems.
- Promover a redução de toil operacional através de automações e melhorias contínuas.
- Atuar em conjunto com times de desenvolvimento na melhoria da resiliência, estabilidade e performance das aplicações.
- Definir padrões de observabilidade, monitoramento e resposta a incidentes para toda a organização.
- Apoiar a evolução da plataforma Kubernetes e dos ambientes cloud visando maior confiabilidade e eficiência operacional.
- Mentorar equipes e disseminar práticas de Site Reliability Engineering.
Antes de tudo, você precisa se identificar com nosso propósito que é valorizar as pessoas para que cada um amplie suas possibilidades e construa a sua história.
Além disso, é interessante que você tenha 🤙
- Experiência com práticas de GitOps, utilizando ferramentas como Argo CD e FluxCD.
- Conhecimento em pipelines de CI/CD e automação do ciclo de entrega de software.
- Experiência com plataformas de versionamento e automação, como Azure DevOps e Gitlab.
- Conhecimento em Kubernetes e ecossistema CNCF, incluindo gestão de workloads, networking e observabilidade.
- Experiência com infraestrutura como código (Terraform, Crossplane ou similares).
- Conhecimento em desenvolvimento e automação utilizando Python, Go ou .NET.
- Familiaridade com ambientes AWS e arquiteturas distribuídas em nuvem.
- Experiência com práticas de DevSecOps, SAST, DAST e segurança em pipelines de entrega.
- Conhecimento em Chaos Engineering e testes de resiliência.
- Certificações relacionadas a Kubernetes, Cloud, Observabilidade ou SRE serão consideradas um diferencial.