Estamos montando a
squad de uma plataforma de IA conversacional para o setor de saúde: um agente
que atende pacientes pelo WhatsApp — tira dúvidas, agenda, confirma e remarca
consultas — e se integra aos sistemas de agenda que as clínicas já usam.
Procuramos uma
pessoa desenvolvedora sênior de perfil fullstack, confortável tanto no backend
em Java quanto no frontend em React, e com vontade real de trabalhar com IA
aplicada — não como buzzword, mas construindo a camada que decide o que o
agente entende, o que ele responde e quando ele passa a conversa para um
humano.
IA aqui aparece dos
dois lados: é o que estamos construindo, e é como construímos. Desenvolvimento
assistido por IA é prática diária do time, não experimento.
É um produto novo,
com prazo curto e espaço grande para autonomia técnica.
Responsabilidades e atribuições
- Construir
funcionalidades ponta a ponta: Java no backend, React no frontend
- Implementar a
camada de integração com a API externa de agendamento, incluindo tratamento de
falha, novas tentativas e consistência
- Construir a
orquestração conversacional e os pontos em que a LLM classifica, extrai e
responde
- Modelar e evoluir
a persistência, em base relacional e não relacional
- Trabalhar com
mensageria e processamento assíncrono para as rotinas que rodam fora da
conversa
- Escrever teste
automatizado e participar ativamente de code review
- Contribuir nas
discussões de arquitetura com argumento técnico
- Investigar e
resolver problemas em ambiente produtivo
- Usar IA no próprio
desenvolvimento com critério — e revisar com rigor o que ela produz
- Compartilhar
contexto e apoiar quem está começando no time
Requisitos e qualificações
- Experiência sólida
em desenvolvimento de software, com entregas em produção
- Java no
backend e React no frontend, com autonomia nos dois lados
- Docker e
conteinerização; familiaridade com deploy em Azure
- Banco
relacional: modelagem, consulta e otimização
- Banco não
relacional, com clareza sobre quando ele é a escolha certa
- Desenvolvimento
assistido por IA como prática de trabalho: uso diário de Claude Code,
Copilot, Cursor ou equivalentes, com discernimento sobre onde a ferramenta
acelera e onde ela atrapalha. Aqui isso não é diferencial — é o jeito como o
time trabalha
- Conhecimento
profundo de IA aplicada: engenharia de aplicações com LLM — desenho de
prompt, saída estruturada, RAG, guardrails e avaliação de qualidade
- Consumo e
integração de APIs de terceiros
Informações adicionais
**Comportamental**
- Autonomia para
destravar sozinho e clareza para pedir ajuda na hora certa
- Cuidado com
qualidade sem virar perfeccionismo que atrasa entrega
- Colaboração — a
squad é pequena e todo mundo conversa com todo mundo
- Curiosidade
genuína por IA aplicada a produto
**Diferenciais**
- Plataformas de
chatbot e atendimento conversacional (Chatwoot, Rasa, Botpress, Dialogflow e
similares)
Business API (WABA)** — templates, janela de 24 horas, integração com BSP
- Azure OpenAI ou
equivalente
- Projetos em saúde,
com dado sensível e LGPD
- Experiência com
produto em fase de MVP
