Data Scientist

A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro.
Para a posição de Data Scientist, buscamos um profissional com sólida experiência em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial Generativa, com perfil hands-on, visão estratégica de negócio e experiência em liderança de equipes. Essa pessoa será responsável por desenvolver e implementar soluções analíticas e modelos de IA em produção, garantindo escalabilidade e impacto mensurável para o negócio. Você fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver, validar e implementar modelos de Machine Learning e soluções de IA Generativa em produção
• Traduzir necessidades de negócio em soluções analíticas e produtos de dados
• Definir e priorizar o roadmap de Ciência de Dados e IA, equilibrando entregas e evolução técnica
• Atuar em todo o ciclo de vida dos modelos, incluindo experimentação, implantação, monitoramento e retreinamento
• Aplicar boas práticas de MLOps e GenAIOps, garantindo qualidade, escalabilidade e governança
• Conduzir testes A/B e análises causais para mensurar resultados e impactos no negócio
• Promover a cultura orientada a dados e incentivar a tomada de decisões baseada em evidências
• Atuar em parceria com times de Analytics, Engenharia, Governança de Dados e Produto
• Apresentar resultados e recomendações para públicos técnicos e executivos.

Requisitos e qualificações

• Formação superior completa em Ciência da Computação, Estatística, Matemática, Engenharia, Física ou áreas correlatas
• Experiência mínima de 5 anos em Análise de Dados e Ciência de Dados, sendo pelo menos 2 anos em liderança ou gestão de equipes
• Experiência comprovada no desenvolvimento e implantação de modelos de Machine Learning em produção, com resultados mensuráveis
• Domínio de Python, SQL, Spark e Power BI ou ferramenta equivalente de visualização
• Conhecimento sólido em modelagem estatística, algoritmos de Machine Learning, classificação, regressão, clusterização e engenharia de atributos
• Experiência prática com IA Generativa, LLMs, Prompt Engineering, RAG, embeddings, bancos vetoriais, fine-tuning e avaliação de modelos
• Vivência com bibliotecas e frameworks como Scikit-learn, Pandas, PyTorch e TensorFlow
• Experiência com práticas de MLOps, versionamento, implantação, monitoramento e retreinamento de modelos, utilizando ferramentas como MLflow
• Conhecimento em arquiteturas de dados, como Data Lake, Data Warehouse e Delta Lake, além de Governança de Dados
• Experiência com testes A/B, experimentação e definição de métricas de negócio
• Excelente comunicação, visão analítica e habilidade para apresentações executivas.

Qualificações desejáveis:

• Fluência em português e inglês (escrito e falado).

Informações adicionais

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