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Data Scientist III - Modelagem

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Remoto CLT Tecnologia 1 visualização
Python SQL Machine Learning Inteligência Artificial Databricks PySpark SAS
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Sobre o Bradesco

A gente acredita no poder da confiança. Confiança que aproxima, orienta e transforma a vida das pessoas no dia a dia. Entrar no Bradesco é fazer parte de um momento real de transformação. Um ambiente que combina a solidez de uma história construída ao longo de décadas com a evolução constante de quem está sempre olhando para frente. Aqui, você encontra espaço para aprender, crescer e assumir protagonismo na sua trajetória, com apoio, estrutura e oportunidades que acompanham o seu desenvolvimento. Mais do que trabalhar em uma grande instituição, é sobre fazer parte de um time que impacta milhões de pessoas, contribui para o desenvolvimento do país e constrói, todos os dias, um futuro mais acessível e sustentável para a sociedade.

Sobre a área

Compliance e Gerenciamento de Riscos: Define políticas, diretrizes e controles para garantir a conformidade regulatória e a atuação ética da instituição. Atua na identificação, avaliação, monitoramento e mitigação de riscos, de forma integrada às diversas áreas do banco. Contribui para o fortalecimento da governança, da cultura de integridade e da sustentabilidade do negócio.

Como será seu dia a dia?

Como Data Scientist III, você atuará na área de Compliance Riscos Financeiros e suas

principais atividades

serão:

  • Projetar, desenvolver, validar e implantar modelos estatísticos, algoritmos de Machine Learning e soluções baseadas em Inteligência Artificial para apoiar processos de Compliance e Gestão de Riscos Não Financeiros
  • Desenvolver indicadores preditivos e mecanismos de monitoramento contínuo, contribuindo para o fortalecimento da abordagem baseada em risco;
  • Evoluir e aprimorar modelos analíticos existentes, garantindo aderência às necessidades do negócio, às melhores práticas de mercado e aos requisitos regulatórios;
  • Apoiar revisões técnicas de modelos, códigos-fonte, pipelines e arquiteturas analíticas, assegurando qualidade e robustez das soluções.
  • Disseminar boas práticas relacionadas à modelagem estatística, Machine Learning, MLOps, Inteligência Artificial e governança de modelos;
  • Monitorar continuamente a performance, a estabilidade e a efetividade das soluções implementadas, propondo melhorias quando necessário;
  • Atuar de forma integrada com equipes de Engenharia de Dados, Analytics e BI, garantindo a qualidade, disponibilidade, rastreabilidade e escalabilidade das informações utilizadas nos modelos;
  • Contribuir para a evolução da cultura orientada a dados (data-driven), promovendo maior utilização de analytics na tomada de decisão do Departamento.

Modelo de trabalho

Híbrido - 1x Presencial

Unidade: Osasco/SP

Perfil que buscamos

Valorizamos quem entende o cliente em profundidade, trabalha em parceria e transforma conhecimento em entregas com impacto. Profissionais com senso de dono, consistência na execução e foco em resultado, que evoluem continuamente, compartilham aprendizados e usam tecnologia para transformar desafios em soluções relevantes para o negócio.

Requisitos

  • Formação superior em Estatística, Matemática, Ciência de Dados, Engenharia, Economia, Física, Computação ou áreas correlatas;
  • Experiência avançada em Ciência de Dados, Machine Learning e Inteligência Artificial, capaz de liderar tecnicamente iniciativas analíticas de alta complexidade;
  • Experiência em desenvolvimento, validação, implantação e monitoramento de modelos analíticos.;
  • Domínio de Python e SQL para análise, modelagem e manipulação de dados.;
  • Conhecimento em Databricks, PySpark e SAS;
  • Vivência com plataformas cloud e ambientes de dados escaláveis;
  • Conhecimento de ferramentas de visualização de dados e construção de indicadores analíticos;
  • Perfil analítico, proativo, com forte capacidade de resolução de problemas e influência técnica.

Será um diferencial se você tiver:

  • Experiência em modelos aplicados a Compliance, Prevenção à Fraude, Controles Internos ou Gestão de Riscos;
  • Conhecimento em práticas de MLOps e governança de modelos;
  • Vivência em ambientes regulados, especialmente no setor financeiro.

O que você encontra aqui

Cuidar de você

  • Plano de saúde e odontológico
  • Seguro de vida
  • Viva Bem: programa de saúde, bem-estar e qualidade de vida
  • Total

Pass

Crescer com você

  • Universidade corporativa Bradesco (Unibrad)
  • Parcerias educacionais

Segurança para o seu futuro

  • Participação nos lucros ou Bônus (conforme a elegibilidade de cargo)
  • Previdência privada
  • Condições especiais em produtos e serviços
  • Isenção de Tarifas: condições especiais em diversos produtos e serviços

Apoio à sua vida e à sua família

  • Vale alimentação e refeição
  • 13ª cesta alimentação
  • Auxílio creche ou babá
  • Licença Maternidade de 180 dias, acompanhamento assistencial da gestação até o pós-parto
  • Licença Paternidade estendida de 20 dias
  • Vale transporte opcional

Tudo pensado para apoiar sua jornada de crescimento com equilíbrio, segurança e oportunidade.

Diversidade

No Bradesco, diversidade é valor e estratégia. Trabalhamos para construir um ambiente inclusivo e um quadro de colaboradores que reflita a diversidade da sociedade brasileira. Por isso, valorizamos pessoas com diferentes histórias e características, como gênero, raça, orientação sexual, deficiência, idade e outras dimensões da diversidade.

Se você acredita na confiança como base para transformar, gosta de desafios e quer crescer em um ambiente que evolui junto com você, seu lugar pode ser aqui. Vem ser Bradesco!

Vem ser Bradesco com #Confiança
ParaTransformar!

Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (br.linkedin.com) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 5 de setembro de 2026

Candidatura no site da empresa · br.linkedin.com

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