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Data Scientist / Deployment Engineer Júnior (Híbrido) - São Paulo

Híbrido CLT Tecnologia 0 visualizações
SQL ETL Machine Learning

Sobre a Vaga

Na Shift Technology, você atuará com o time de Data Science apoiando a implantação e a evolução de soluções de IA voltadas ao setor de seguros. A posição tem foco em colocar modelos e pipelines em produção para novos clientes e garantir a continuidade do que já está operando.

Responsabilidades

  • Auxiliar na implementação de Claim Fraud Detection (CFD) para novos clientes, incluindo configuração de ETL, detecção e automação de fluxos
  • Apoiar o rollout de novas funcionalidades da plataforma para clientes existentes
  • Contribuir para melhorias contínuas em ambientes e pipelines de produção
  • Trabalhar com times internos para coletar feedback de usuários e apoiar a elaboração de materiais para alinhamentos de negócio
  • Participar do acompanhamento de performance das soluções junto a stakeholders

Requisitos

  • Formação recente ou experiência de 1 a 2 anos em ambientes técnicos semelhantes (deployment engineering, data science, data engineering ou software engineering)
  • Base sólida em linguagens orientadas a objetos (como C#, Java, C/C++) e em SQL
  • Conhecimento em estatística, machine learning e soluções de dados, com capacidade de explicar conceitos para times e clientes
  • Conforto para interação com clientes e comunicação frequente
  • Boa leitura de negócio e disposição para aprender sobre o contexto dos produtos
  • Trabalho colaborativo com equipes diversas
  • Inglês fluente

Beneficios

  • Seguro de saúde AMIL ONE S6500 e seguro odontológico AMIL DENTAL 205
  • Vale refeição no valor de R$ 1.026
  • Licença parental estendida de 30 dias
  • Pensão privada com contribuição da empresa
  • Modelo híbrido e oportunidades de aprendizado e desenvolvimento
  • Férias e feriados remunerados, benefícios para saúde mental e dias de voluntariado (2 MAD Days por ano)
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: job-boards.greenhouse.io. Saiba como funciona.
Publicada em 22 de julho de 2026
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