Skills
Sobre a Vaga
Buscamos um(a) Data Engineering Manager para liderar a frente de Data Engineering dentro do Chapter de Dados da INSIDER Store. Essa é uma posição de liderança, com responsabilidade por desenvolver pessoas, elevar a maturidade técnica da plataforma de dados e garantir que pipelines, integrações, orquestrações e infraestrutura sejam confiáveis, escaláveis e sustentáveis.
A pessoa será líder de carreira de outras pessoas, além de referência técnica para o time. Esperamos alguém capaz de organizar prioridades, desenvolver Data Engineers, definir padrões de engenharia, reduzir riscos operacionais e construir uma plataforma de dados robusta para Analytics Engineering, Data Science, Machine Learning e áreas de negócio.
Responsabilidades
- Liderar, desenvolver e acompanhar pessoas do time de Data Engineering, garantindo clareza de expectativas, feedback contínuo e evolução de carreira.
- Atuar como referência técnica em arquitetura de dados, pipelines, orquestração, observabilidade, infraestrutura e confiabilidade operacional.
- Projetar e orientar a construção de pipelines de dados escaláveis em GCP ou stack equivalente, considerando qualidade, custo, performance e manutenção.
- Garantir qualidade, frescor, disponibilidade e confiabilidade dos dados consumidos por Squads, Analytics Engineers, Data Scientists e stakeholders.
- Definir padrões de engenharia para ingestão, transformação, reprocessamento, backfills, idempotência, testes, monitoramento e alertas.
- Liderar decisões técnicas envolvendo BigQuery, Pub/Sub, Dataflow, Airflow/Composer, Terraform, CI/CD e demais componentes da plataforma.
- Fortalecer a cultura do Chapter, promovendo rituais técnicos, documentação, code reviews, runbooks e compartilhamento de conhecimento.
Requisitos
- Experiência sólida em Engenharia de Dados.
- Experiência prévia em liderança técnica ou gestão de pessoas em times de dados, plataforma ou engenharia.
- Excelência em SQL e forte domínio de Python, Scala, Java ou linguagem equivalente.
- Experiência com GCP, especialmente BigQuery, Pub/Sub e Dataflow, ou equivalentes em AWS/Azure.
- Experiência com orquestração, como Airflow ou Composer, e infraestrutura como código, preferencialmente Terraform.
- Experiência com observabilidade, testes de dados, SLIs/SLOs, alertas, runbooks, Git, CI/CD e entrega em produção.
- Capacidade de desenvolver pessoas, delegar com contexto, formar lideranças técnicas e explicar trade-offs para stakeholders técnicos e de negócio.
Beneficios
- Descanso sem ser descontado: 22 dias úteis anuais, disponível após os três primeiros meses.
- Cartão Flexível.
- Plano de Saúde.
- Plano Odonto.
- Totalpass e Wellhub.
- Seguro de Vida.
- Udemy.
- INSIDER Perks.