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Data Engineer Sênior | Remoto (44h/semana)

Vem ser GX2 20/08/2026

Prepare esta candidatura

Veja se a vaga combina com você antes de ir pro site da empresa. Match e alerta grátis; currículo ATS no Plus.

Remoto CLT Tecnologia 0 visualizações
Google Cloud Platform (GCP) BigQuery ELT/ETL dbt Looker / Looker Studio Stripe APIs e Webhooks GA4 GTM Server-Side
Ver se você combina

Sobre a Vaga

Data Engineer Sênior na Vem ser GX2 (remoto, 44h semanais). Você vai construir e manter pipelines de dados escaláveis e integrar APIs, incluindo Stripe.

Responsabilidades

  • Projetar, construir e manter pipelines de dados escaláveis e fluxos de trabalho ELT/ETL
  • Desenvolver integrações de dados com plataformas de e-commerce, pagamentos, marketing e APIs de terceiros
  • Construir e manter integrações com as APIs e Webhooks da Stripe
  • Desenvolver pipelines de dados em tempo real e quase em tempo real com serviços do GCP (Pub/Sub, Cloud Functions e Cloud Storage)
  • Projetar e otimizar modelos de dados no Google BigQuery para análises financeiras, de marketing e operacionais
  • Trabalhar com GA4 e GTM Server-Side para coleta e processamento confiáveis de dados analíticos
  • Desenvolver e manter transformações de dados com dbt e/ou ferramentas similares de engenharia de dados
  • Construir e manter dashboards e datasets analíticos com Looker / Looker Studio
  • Garantir qualidade, confiabilidade, observabilidade e performance dos pipelines
  • Colaborar com engenharia, marketing, finanças e negócio para transformar requisitos em soluções de dados escaláveis
  • Aplicar boas práticas no tratamento de dados pessoais identificáveis (PII) e dados sensíveis, com governança, segurança e controles de acesso
  • Estabelecer uma Fonte Única da Verdade (Single Source of Truth) definindo e padronizando KPIs e métricas de finanças, marketing e operações
  • Liderar o desenho, desenvolvimento e manutenção de dashboards executivos e BI self-service em Looker / Looker Studio
  • Atuar como referência técnica e consultor para stakeholders, traduzindo necessidades em frameworks analíticos e visualizações acionáveis

Requisitos

  • Experiência consolidada em Engenharia de Dados, Analytics Engineering ou funções similares
  • Sólida experiência prática com Google BigQuery e Google Cloud Platform (GCP)
  • Experiência com Pub/Sub, Cloud Functions e Cloud Storage
  • Forte experiência em pipelines de dados e integrações via APIs
  • Experiência com APIs e Webhooks da Stripe
  • Experiência com GA4 e Google Tag Manager, especialmente GTM Server-Side
  • Experiência com dbt e ferramentas modernas de ELT/ETL (Fivetran ou Airbyte)
  • Experiência com Looker e/ou Looker Studio; sólidos conhecimentos em SQL e modelagem de dados
  • Experiência com dados financeiros e/ou de marketing
  • Inglês fluente para comunicação verbal e escrita no dia a dia
  • Familiaridade com privacidade de dados, governança e tratamento de dados sensíveis (PII)

Beneficios

  • Plataforma de saúde mental e bem-estar
  • Follow Up GX2 (acompanhamento mensal individual)
  • Hub de conteúdo autoral segmentado por trilhas de conhecimento
  • Talks mensais de soft skills
  • Cultura de cuidado com pessoas e saúde mental
Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (gx2.inhire.app) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 20 de agosto de 2026
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