Skills
Python
Apache Spark
Apache Kafka
Sobre a Vaga
Estamos buscando um(a) Engenheiro(a) de Dados para atuar em um projeto de e-commerce de alto impacto, apoiando o processamento e a otimização de grandes fluxos de dados para milhões de usuários. A posição é remota e baseada no Brasil, com foco em pipelines escaláveis, streaming em tempo real e arquiteturas cloud.
Responsabilidades
- Projetar, desenvolver e manter pipelines ETL/ELT escaláveis
- Construir e otimizar soluções de processamento de dados com Python e Apache Spark
- Desenvolver e dar suporte a aplicações de streaming em tempo real com Apache Kafka
- Implementar soluções corporativas de dados com Snowflake
- Garantir qualidade, confiabilidade, escalabilidade e performance em todo o ecossistema de dados
- Monitorar, diagnosticar e otimizar pipelines em produção
- Participar de discussões técnicas, revisões de código e iniciativas de boas práticas
- Colaborar com times multidisciplinares para apoiar decisões orientadas por dados
Requisitos
- Experiência profissional de 4+ anos como Data Engineer
- Experiência sólida com desenvolvimento em Python
- Experiência prática com Apache Spark
- Conhecimento de Snowflake
- Vivência na construção e manutenção de pipelines ETL/ELT
- Experiência com Apache Kafka e arquiteturas orientadas a eventos
- Conhecimento de serviços em nuvem, especialmente AWS
- Entendimento de modelagem de dados e conceitos de data warehousing
- Boa capacidade analítica, resolução de problemas e comunicação
- Trabalho efetivo em equipes distribuídas
- Inglês em nível Upper-Intermediate ou superior
Beneficios
- Oportunidade em projeto internacional remoto (remote-first)
- Ambiente para crescimento, inovação e influência em decisões técnicas
- Atuação com tecnologias modernas de Data Engineering
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: jobs.smartrecruiters.com.
Saiba como funciona.