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3A

Data Engineer Pleno (CLT) | Belo Horizonte/MG | Presencial

Pipelines de dados (batch e streaming) Kafka/Kinesis Azure e Databricks PySpark/Apache Spark SQL e BI (Power BI/Tableau)

Sobre a Vaga

A 3A RIVA, escritório credenciado à XP Investimentos, está em expansão e busca um(a) Data Engineer Pleno para atuar no time de Dados. O objetivo é viabilizar escala, eficiência e qualidade nas etapas de busca, processamento e uso de dados, apoiando o negócio e o cliente com soluções inteligentes e contínuas.

Responsabilidades

  • Projetar, implementar e operar pipelines de dados em tempo real com streaming (Kafka, Kinesis ou similares)
  • Construir soluções de ingestão, transformação e enriquecimento para consumo em análises e dashboards
  • Assegurar observabilidade, tolerância a falhas e monitoramento de latência dos pipelines
  • Atuar em conjunto com times de dados e produto para definir requisitos e APIs de dados
  • Documentar arquitetura, padrões de dados e políticas de governança para fluxos em tempo real
  • Otimizar custos e performance em nuvem e em clusters distribuídos
  • Realizar análise de inconsistências e apoiar a melhoria da qualidade dos dados
  • Desenvolver dashboards e relatórios em ferramentas de BI (Power BI, Tableau ou equivalente)
  • Modelar, validar e integrar dados de múltiplas fontes, garantindo consistência
  • Desenvolver e otimizar consultas SQL e automatizar rotinas de extração e tratamento
  • Acompanhar KPIs e propor automações e otimizações para processos analíticos

Requisitos

  • Graduação em áreas como Ciência de Dados, Computação, Sistemas de Informação, Matemática, Estatística, Engenharia, Economia, Administração ou correlatas
  • Experiência com ferramentas de BI (Power BI, Tableau, QlikView ou Looker)
  • Conhecimento em linguagens para engenharia de dados, como Python, PySpark, Apache Spark e/ou SQL
  • Experiência com ETL e pipelines de dados (batch e streaming)
  • Familiaridade com bancos relacionais e não relacionais e com soluções de armazenamento (como Data Lakes)
  • Conhecimento em Azure para gerenciamento de dados e análises
  • Experiência com Databricks para processamento e análise de grandes volumes de dados
  • Compreensão de práticas de CI/CD

Beneficios

  • Ambiente dinâmico e colaborativo, com cultura empreendedora
  • Oportunidade de crescimento junto a uma marca em expansão
  • Wellhub | Gympass com opções de academias
  • TotalPass com opções de academias
Publicada em 8 de junho de 2026
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