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Data Engineer | Azure & Databricks [Remoto - Brasil]

DBServices 16/10/2026

Prepare esta candidatura

Veja o match, prepare o currículo em PDF e Word para esta vaga, e só então vá ao site da empresa.

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Remoto CLT Tecnologia 4 visualizações
SQL Python PySpark Azure Data Factory Azure Synapse Analytics Databricks Azure DevOps Git
Ver se você combina

A DB

  • Services é uma empresa que possui raízes profundas tanto em Portugal quanto no Brasil , refletindo uma ligação sólida entre os dois países.
  • Em constante crescimento, a DB
  • Services destaca-se por atender grandes empresas em Portugal, nos Estados Unidos e no Brasil, consolidando sua presença internacional e ampliando seu impacto no mercado global.

Estamos buscando um(a) Data Engineer para atuar em um projeto global de dados na área de Procurement, apoiando a evolução de um Data Lake corporativo. O objetivo é ampliar a cobertura das fontes e dos dados disponíveis, reduzir tratamentos manuais e garantir integrações confiáveis, com dados harmonizados entre operações de diferentes países e continentes. Você será responsável pelas entregas back-end até produção, com autonomia técnica e seguindo padrões e regras de negócio definidos em conjunto com as áreas envolvidas.

Modelo de trabalho: 100% remoto
Idioma: inglês fluente

Atividades

  • Levantar requisitos de dados junto à área de negócio e aos times responsáveis pelas fontes, traduzindo regras funcionais em especificações técnicas
  • Desenvolver e manter integrações via APIs, conectores e mecanismos de extração, respeitando permissões, limitações das fontes e padrões corporativos
  • Investigar lacunas em extrações e queries existentes, incorporando novas colunas e entidades da origem até as camadas de consumo
  • Construir e evoluir pipelines ETL/ELT e workflows automatizados, com dependências, agendamentos, cargas incrementais e reprocessamento seguro
  • Desenvolver notebooks e scripts em SQL, Python e PySpark em ambiente Azure e Databricks
  • Implementar arquitetura medallion (Bronze, Silver e Gold), criando e otimizando tabelas e views Gold com regras de negócio documentadas
  • Manter um modelo canônico global, harmonizando nomenclaturas, tipos, datas, fusos horários, moedas, unidades de medida e cadastros, preservando o vínculo com os dados de origem
  • Implementar controles de qualidade, reconciliação com as fontes, tratamento de duplicidades, integridade referencial e gestão de alterações de schema
  • Versionar código no Azure DevOps e apoiar code review, testes e esteiras CI/CD entre ambientes
  • Monitorar execuções, falhas e desempenho dos pipelines, com logs, alertas e rotinas de recuperação, otimizando processamento e custos
  • Documentar integrações, mapeamentos origem-destino, dicionário de dados, linhagem e procedimentos operacionais

Requisitos

  • SQL avançado: joins, CTEs, subqueries, funções de janela, agregações e otimização de consultas
  • Python e PySpark para processamento distribuído, automações e notebooks, com código modular, testável e documentado
  • Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics e Databricks
  • Azure DevOps e Git para versionamento, code review e automação de testes e deploys
  • Integração com APIs REST: autenticação, paginação, tratamento de erros, limites de requisição e cargas incrementais
  • Modelagem relacional e analítica (granularidade, chaves e relacionamentos), ETL/ELT e arquitetura Data Lake/Lakehouse em camadas
  • Harmonização de dados entre sistemas e regiões, mapeamento origem-destino, modelo canônico e dicionário de dados
  • Qualidade e governança de dados, rastreabilidade e boas práticas de acesso seguro e gestão de credenciais
  • Inglês fluente para interação técnica e documentação
  • Diferenciais
  • Integração com ERPs e plataformas corporativas, como SAP ECC/S/4HANA, Microsoft Dynamics 365, ServiceNow ou Coupa
  • Conhecimento de dados de procurement: fornecedores, requisições, pedidos de compra, contratos, sourcing, condições de pagamento e savings
  • Delta Lake, CDC, evolução de schema e otimização de processamento em Spark
  • Azure Data Lake Storage, Azure Key Vault e soluções de catálogo e linhagem de dados
  • Experiência em projetos globais
  • Espanhol
  • Práticas de DataOps e metodologias ágeis
  • Na DBSPT você encontrará:
  • Ambiente Colaborativo : Valorizamos o senso de comunidade, onde as ideias são compartilhadas e as conquistas celebradas em equipe.
  • Trabalhe de qualquer lugar: Aproveite a liberdade e a flexibilidade para trabalhar onde se sentir mais produtivo e confortável.
  • Conexão Global: Você terá a oportunidade de interagir com pessoas de diferentes países e culturas, expandindo sua rede de contatos e visão de mundo.
  • Apoio à Saúde Física: Por meio do Totalpass e Mediquo , oferecemos recursos e programas focados no seu bem-estar físico.
  • Cuidado com a Saúde Mental: O Team Care disponibiliza iniciativas e ações para apoiar seu equilíbrio emocional e mental no dia a dia.

Why DB
Services?

At DB
Services , we design , develop , and support cutting-edge digital platforms that drive innovation for leading companies across IT , Banking , Retail , Government , Healthcare , and other industries in Europe and the Americas . Our expertise empowers businesses to grow , adapt , and lead in dynamic markets.

Trusted by industry leaders like Worten , Sonae , Edenred , Natixis , Farfetch , Glintt , Efacec , Segurança Social , and McDonald's , we deliver solutions that make a real impact .

Join us and be part of a global team that's shaping the future of digital transformation .

Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (dbservices.inhire.app) — daqui você sai preparado. Saiba como funciona.
Publicada em 16 de outubro de 2026

Candidatura no site da empresa · dbservices.inhire.app