O que esta vaga pede
A ioasys é especialista na criação de soluções digitais para empresas que buscam evoluir de forma consistente. Combinamos estratégia, design, dados e inteligência artificial para transformar desafios complexos em soluções relevantes e escaláveis. Atuamos com centralidade no cliente, metodologias ágeis e abordagem voltada ao usuário para apoiar marcas na construção de experiências, produtos e negócios preparados para o futuro. Para a posição de Data Engineer, estamos buscando um profissional que saiba fornecer o melhor ambiente técnico para que cientistas de dados criem suas entregas, definir, gerenciar e otimizar soluções em nuvem em termos de desempenho e custos, executar e otimizar configurações de rede, escrever documentos técnicos de design relacionados ao desempenho geral, armazenamento de dados, data lake / data warehouse, CI/CD, DataOps, soluções de pipeline de dados (ETL/ELT), IaaS, PaaS e SaaS. Você fará parte de um time horizontal e transparente que não apenas valoriza suas ideias, mas também espera que você participe da construção da empresa conosco.
Responsabilidades e atribuições
- Elaborar documentos técnicos de arquitetura e design;
- Gerenciar o ambiente Databricks;
- Gerenciar componentes de nuvem AWS, Azure e GCP;
- Desenvolver soluções utilizando (Java / Python / Spark / Scala);
- Configurar componentes de rede em ambientes híbridos;
- Definir boas práticas para armazenamento de dados relacionais e não relacionais;
- Implementar melhorias em ambientes de Data Lake e Data Warehouse;
- Implementar e gerenciar bancos de dados SQL e NoSQL;
- Definir e desenvolver soluções de DevOps, Docker e Kubernetes;
- Discutir e definir as melhores soluções para integrações de sistemas;
- Apoiar a criação de processos de governança de dados;
- Discutir as melhores soluções para dar suporte à estratégia de BI self-service da empresa.
Requisitos e qualificações
- Familiaridade com metodologias ágeis;
- Experiência com Databricks, SQL, Python, ETL/ELT, Modelagem de Dados, Data Lake, Data Warehouse e ferramentas de visualização de dados;
- Conhecimento em AWS Cloud
- Watch, KMS, Glue, Lambda, S3, Redshift, Snowflake, Jenkins, GitLab, Denodo e Kubernetes;
- Alta capacidade de aprendizado. Qualificações desejáveis:
- Experiência em projetos internacionais é um diferencial;
- Fluência em português e inglês (escrito e falado).
Informações adicionais
Benefícios que fazem a diferença
Qualidade de vida e bem-estar💪 Wellhub para você se manter saudável🧠 Apoio emocional: 2 consultas mensais gratuitas de terapia online no Zenklub🛍️ Descontos especiais: até 35% em produtos Alpa🐕 Licença PET: 2 dias corridos de folga ao adotar um petzinho🐈⬛ Guapeco: plano de saúde para seu pet❤️ Seguro de vida com ampla cobertura
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Requisitos principais
- Familiaridade com metodologias ágeis
- Experiência com Databricks
- Conhecimento em AWS Cloud
- Alta capacidade de aprendizado
