Skills
Sobre a Vaga
Estamos em busca de um(a) Data and Insight Engineer para integrar nosso time na Nortal. Você terá um papel importante na garantia da precisão, confiabilidade e acessibilidade dos dados, permitindo que a organização gere insights e tome decisões com base em informações.
Você deve ter experiência com conjuntos de dados diversos, metodologias de coleta de dados e histórico comprovado em limpeza e transformação de dados. Familiaridade com plataformas como AEP, Google Cloud e AWS, além de proficiência em Python e AI, será crucial. Conhecimentos em Snowflake e Airflow são altamente desejados.
Responsabilidades
- Colaborar com equipes multidisciplinares para entender requisitos e objetivos de dados
- Desenvolver e manter pipelines de dados eficientes para coleta, processamento e limpeza
- Usar expertise em Python e AI para aprimorar capacidades de processamento e análise de dados
- Trabalhar com plataformas como AEP, Google Cloud e AWS para gerenciar e otimizar a infraestrutura de dados
- Aplicar práticas recomendadas para qualidade, integridade e segurança dos dados
- Colaborar com stakeholders para identificar e endereçar desafios relacionados a dados
- Acompanhar tendências do setor e tecnologias emergentes em data engineering
Requisitos
- Bacharelado em Ciência da Computação, Engenharia ou área relacionada
- 5+ anos de experiência com Python (manipulação de dados, scripts e automação)
- 5+ anos de experiência com datasets e coleta de dados
- 3+ anos de experiência com cloud (pelo menos um: AWS, GCP ou AEP)
- 2+ anos de experiência com Artificial Intelligence
- 2+ anos de experiência com Airflow e Snowflake
- Inglês avançado é necessário para trabalhar com clientes dos EUA, com comunicação efetiva em inglês para entregar as melhores soluções
Beneficios
- Salário competitivo em USD
- Trabalho 100% remoto
- Férias remuneradas e feriados nacionais, conforme regulamentação do país
- Licença médica (sick leave)
- Crédito anual para benefícios
- Atividades de team-building (coffee breaks, tech talks e encontros após o trabalho)
- Folga no aniversário durante a semana do aniversário