O que esta vaga pede
Liderança de times de dados
Data Science e Analytics
IA/ML e MLOps
Ver se você combina
Sobre a Vaga
O(a) Coordenador(a) de Dados de Customer Intelligence será responsável por liderar um time multidisciplinar de dados, com foco em evolução nas jornadas de produto. Atuará com desafios em soluções de ciência de dados para aplicar inteligência na jornada do aplicativo da Serasa Consumidor, dando direcional na construção de modelos avançados, produtos analíticos e soluções baseadas em IA/ML que suportem decisões estratégicas e entreguem valor direto para clientes e áreas de negócio da Serasa Experian.
Esta posição atua como ponte entre estratégia, tecnologia e produto/negócio, garantindo excelência técnica, governança, escalabilidade e impacto mensurável.
Responsabilidades
- Liderar, desenvolver e engajar times de Dados (cientistas, analistas e Engenheiros)
- Definir prioridades, roadmap analítico e alocação de capacidade do time
- Ter profundidade do negócio, ser propositivo e influenciar os times de produto e negócio em soluções que tragam maior resultado e conversão para os produtos
- Atuar como mentor(a) técnico(a) e de carreira, promovendo evolução contínua do time
- Garantir boas práticas de engenharia analítica, MLOps e governança de modelos
- Coordenar o desenvolvimento tanto de soluções de Engenharia quanto de modelos de Machine Learning, estatística avançada e IA
- Garantir qualidade, performance, interpretabilidade e monitoramento dos modelos em produção
- Traduzir problemas de negócio em hipóteses e soluções analíticas
- Apoiar decisões estratégicas por meio de análises, experimentos e métricas de impacto
- Comunicar resultados complexos de forma clara para públicos técnicos e executivos
- Avaliar viabilidade, ROI e riscos de iniciativas baseadas em dados
Requisitos
- Formação superior em Tecnologia, Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia ou áreas correlatas
- Experiência sólida em Data Science / Analytics, com histórico de atuação em ambientes produtivos
- Estatística aplicada e experimentação (A/B testing, inferência causal)
- Experiência com ambientes de produção e MLOps (deploy, monitoramento, versionamento) é altamente desejável
- Vivência com grandes volumes de dados e ambientes cloud (AWS e Databricks)
- Experiência no uso de LLMs e IDEs para LLM (Cursor, WindSurf, Claude)
- Experiência em produtos digitais, produtos em momento de growth acelerado e com soluções de dados que geram impacto real nos negócios
- Perfil pro-ativo, investigativo e analítico, com forte inclinação para inovação e soluções disruptivas com uso de AI/GenAI para aumento de produtividade dos times
Organizada e reescrita por nós. A candidatura é no site da empresa (jobs.smartrecruiters.com) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.