Consultor(a) de Dados — Revenue Management

Olá, somos a Cruzeiro do Sul Educacional! ⭐ Nós acreditamos no poder de transformação de vidas por meio da educação de qualidade e excelência! Aqui, nós buscamos conectar diferentes pessoas para que possam construir um mundo melhor a partir da educação, com muito trabalho, respeito e dedicação, proporcionando a melhor experiência e apoiando a jornada do conhecimento de mais de 500 mil alunos. A Cruzeiro do Sul Educacional S/A é um dos maiores e mais representativos grupos de educação do país, tendo instituições de ensino academicamente relevantes e marcas reconhecidas em suas respectivas regiões, das suas escolas de ensino básico às instituições de ensino superior. Docentes e colaboradores de diversas áreas trabalham em sintonia para garantir essa construção diária. E estamos sempre em busca de novas pessoas para colaborar com esse objetivo, sejam profissionais que procuram por uma primeira oportunidade no mercado de trabalho, até os mais experientes. Você se identifica e acredita nesse propósito e quer trabalhar em uma de nossas marcas? Venha fazer parte do nosso time! Estamos de braços abertos para recebê-lo(a). Para se candidatar a uma de nossas vagas, é importante manter todos os seus dados atualizados e completos. Fique à vontade para se cadastrar em todas as vagas disponíveis do seu interesse, apenas recomendamos que você finalize um processo antes de iniciar um novo.

Responsabilidades e atribuições

Sobre a oportunidade

Buscamos um(a) Consultor(a) de Dados para atuar no time de
Revenue Management como elo entre os dados corporativos e as decisões
estratégicas de precificação e otimização de receita. A pessoa ocupante dessa
posição não construirá infraestrutura de dados, mas trabalhará consumindo dados

• de bases já existentes (Data Lakes, CRMs, sistemas acadêmicos e dados públicos);

transformando essas informações, por meio de ferramentas de preparação de dados
como Tableau Prep, Alteryx, Pentaho ou KNIME, em visões consolidadas que
suportem a análise dos pares e tomada de decisão da liderança. Trata-se de um
perfil que une fluência técnica em manipulação de dados com forte entendimento
das regras de negócio do setor de educação superior.

Principais responsabilidades

Consumir
e extrair dados de bases estruturadas (GCP, CRM, sistemas acadêmicos, dados
públicos) por meio de consultas SQL, construindo as visões necessárias
para a análise de receita, matrículas, bolsas, inadimplência e churn.
Criar
e manter fluxos em ferramentas de preparação de dados (especialmente
Tableau Prep Builder), aplicando limpeza, padronização, enriquecimento e
cruzamento de informações de múltiplas fontes.
Desenvolver
relatórios executivos e visões consolidadas para a liderança de Revenue
Management, traduzindo dados brutos em visões confiáveis que evidenciem
indicadores como ticket médio, yield por campanha, taxa de conversão de
matrículas e impacto de políticas de desconto.
Aplicar
e documentar regras de negócio nas transformações de dados, garantindo que
os relatórios reflitam fielmente as políticas e as métricas acordadas com
a gestão.
Automatizar
rotinas recorrentes de extração e preparação de dados, reduzindo o tempo
de geração de relatórios e eliminando processos manuais em planilhas.
Validar
a consistência e a qualidade dos dados transformados antes da entrega,
identificando e corrigindo divergências entre fontes, duplicidades e
valores atípicos.
Atuar
como ponto focal de dados junto às áreas de planejamento, pricing e
inteligência de mercado, entendendo suas necessidades analíticas e
propondo melhorias nos fluxos de informação.
Colaborar
com a equipe de TI e engenharia de dados para sinalizar necessidades de
novas fontes, ajustes em tabelas ou melhorias na disponibilização de dados
nas bases estruturadas.

Requisitos

Formação

Graduação
completa em Administração, Economia, Engenharia, Ciência da Computação,
Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas.
Pós-graduação
ou especialização em Business Intelligence, Analytics, Gestão de Negócios
ou áreas afins será considerada um diferencial.

Experiência e conhecimentos técnicos

Experiência
sólida (3+ anos) em preparação e transformação de dados voltada para
relatórios gerenciais e análises de negócio, preferencialmente em
contextos de revenue management ou planejamento financeiro.
Domínio
de SQL (joins, subqueries, window functions, CTEs) para extração e
manipulação de dados em bancos relacionais.
Experiência
prática com pelo menos uma ferramenta de preparação de dados: Tableau Prep
Builder, Alteryx, Pentaho Data Integration (Kettle), KNIME etc.
Conhecimento
de ferramentas de visualização e reporting (Tableau, Power BI ou
similares) para construção de relatórios e alarmes.
Capacidade
de entender e documentar regras de negócio, traduzindo-as em lógicas de
transformação de dados consistentes e auditáveis.
Habilidade
com Excel/Google Sheets avançado (tabelas dinâmicas, fórmulas complexas)
como ferramenta complementar de análise e validação.

Diferenciais

Vivência
no setor de educação superior ou em mercados com dinâmica de precificação
recorrente (assinaturas, SaaS, seguros).
Conhecimento
de conceitos de revenue management (yield management, elasticidade de
preço, políticas de bolsas e descontos).
Noções
de Python para automação de tarefas pontuais de dados.
Familiaridade
com governança de dados, catálogo de dados e boas práticas de documentação
de fluxos.
Inglês
intermediário ou avançado para leitura de documentação técnica e
benchmarks do setor.

Competências comportamentais

Forte
orientação a negócio: capacidade de entender o contexto estratégico por
trás dos dados e entregar informações que façam sentido para a liderança.
Atenção
a detalhes e rigor na validação de dados — os relatórios produzidos
subsidiam decisões financeiras relevantes.
Comunicação
clara e objetiva para interagir com públicos técnicos e não técnicos,
desde a equipe de TI até diretorias executivas.
Proatividade
para identificar inconsistências, propor melhorias nos fluxos de
informação e antecipar necessidades analíticas das áreas de negócio.
Habilidade
de trabalhar de forma colaborativa com equipes multidisciplinares
(comercial, acadêmica, financeira, marketing, TI).
Organização
e gestão de múltiplas demandas simultâneas, equilibrando entregas
recorrentes com análises ad hoc.
Curiosidade
para aprender continuamente sobre o mercado de educação superior e sobre
novas possibilidades das ferramentas de preparação de dados.

Requisitos e qualificações

Escolaridade:

SUPERIOR COMPLETO

Informações adicionais

Horário de trabalho:09h às 19h (Seg à Qui) 09h às 18h (Sex) 220hBenefícios: