O que esta vaga pede
Atualmente a nossa Cultura passa por um processo de transformação e evolução. A nossa história e o nosso jeito de ser são marcados por sonhos grandes que nos trouxeram até aqui e que nos enchem de orgulho! Mas acreditamos que o momento de evoluir é sempre o agora e poder fazer isso junto com a nossa gente é o que torna nossa jornada ainda mais incrível. Nossa cultura honra o passado e hoje também é norteada por 3 principais valores que nos guiam para sermos uma cia cada vez mais inclusiva, diversa, colaborativa, tecnológica e conectada ao futuro do mundo e da nossa plataforma de negócios,
são eles
Escuta Ativa, Colaboração e Visão de Longo Prazo, cada um abarcando outras competências que fazem parte do nosso jeito de ser. Nos orgulhamos da nossa capacidade de realização e paixão que nos trouxeram até aqui e para continuarmos a evoluir juntos te convidamos a fazer parte também dessa jornada. Prazer, somos a Ambev e adoraríamos te ter com a gente. Vamos juntos?!
Responsabilidades e atribuições
Buscamos um Cientista de Dados Sênior para atuar na squad de Revenue com otimização de cupons, descontos e campanhas para maximizar a conversão de compras. Também analisa a percepção de preço e o comportamento dos clientes para identificar oportunidades de melhoria. O desdafio é equilibrar atratividade comercial, experiência do cliente e geração de receita. Responsabilidades principais: Desenvolver e evoluir modelos de predição para o Zé Delivery. Criar e manter pipelines de dados e features em PySpark para suportar modelos em escala. Desenvolver estratégias de recomendação de produtos e ofertas ao longo da jornada do consumidor. Definir, executar e analisar testes A/B para avaliação de impacto de modelos e campanhas. Domínio Técnico (Hard Skills): Forte experiência com Python e PySpark, incluindo processamento distribuído e manipulação de grandes volumes de dados em ambiente cloud (AWS ou Azure). Experiência no desenvolvimento de modelos de machine learning para recomendação, predição e classificação. Conhecimento em técnicas de recomendação, como fatoração de matrizes (ex: ALS), modelos baseados em vizinhança e embeddings. Experiência com análise de cesta de compras (market basket analysis) e regras de associação (ex: Apriori, FP-Growth). Experiência com técnicas de clusterização e segmentação de consumidores com base em comportamento e ciclo de vida. Conhecimento em inferência causal, testes A/B e mensuração de impacto incremental. Experiência com avaliação offline e online de modelos de recomendação (ex: NDCG, MAP, uplift, métricas de negócio). Sólidos fundamentos em estatística, machine learning e validação de modelos. Capacidade de traduzir modelos analíticos em decisões de negócio e impacto em métricas-chave. Diferenciais (Nice to Have): Experiência com arquiteturas modernas de recomendação (ex: two-tower models, retrieval + ranking). Experiência com embeddings de usuários e itens (ex: Word2Vec, item2vec, deep learning aplicado a recsys). Vivência com sistemas de recomendação em tempo real e baixa latência. Experiência com feature stores e serving de features online/offline. Conhecimento em técnicas de exploração vs. explotação (ex: multi-armed bandits, reinforcement learning aplicado a recomendação). Pós-graduação na área de Ciência de Dados ou correlatas (incluindo mestrado ou doutorado). Boa comunicação e habilidade de gerar insights acionáveis para o negócio.
Requisitos e qualificações
Ensino superior completo. Experiência com dados de consumidores aplicados a problemas de recomendação e personalização. Experiência mínima de 3 anos como Cientista de Dados.
Informações adicionais
Hoje na AMBEV nós trabalhamos com os melhores benefícios para você e também para os seus dependentes legais! Aqui na companhia nós conseguimos te proporcionar: Mais cuidado com a sua saúde através de Plano Médico, Odontológico, Telemedicina, Seguro de Vida e Gympass
Consumir nossos produtos com um super desconto (é isso mesmo, nós temos venda de produtos para funcionários no precinho!)
Reuniões de final de ano com a família ainda mais prazerosas, pois oferecemos Cesta de Natal e ainda brinquedo para quem tem filhos
Proteção financeira com a nossa previdência privadaA possibilidade de você fazer um bom mercado ou comer no restaurante que você gosta com Vale Alimentação ou Refeição, pois você poderá optar por um destes benefíciosO vale transporte é opcional e você pode conferir no modelo da vagaTer a oportunidade de receber um abono assiduidade, que nada mais é do que o 14º salário para nossos colaboradores, um salário extra no ano! Auxílio Creche ou Auxílio babá
Participação dos Lucros da companhia Além de sonhar, se desenvolver, construir e crescer dentro de um ambiente meritocrático e inclusivo e ser capaz de fazer a diferença unindo as pessoas por um mundo melhor!
