A missão do cargo é conduzir projetos de machine learning de alto impacto para o negócio, com ênfase em risco transacional, pagamentos e moderação de conteúdo.
Requisitos Obrigatórios
- Graduação em Estatística, Matemática, Ciência da Computação, Engenharia, Física ou áreas correlatas;
- Experiência sólida em Machine Learning, estatística, modelagem preditiva e análise causal;
- Domínio de Python (Pandas, NumPy, Scikit-learn), SQL avançado e Git;
- Experiência com MLOps, deploy, monitoramento e automação de modelos em produção;
- Conhecimento em modelagem para risco, fraude, detecção de anomalias e feature engineering;
- Experiência com ambientes em nuvem (AWS e/ou Azure), Data Warehouse, bancos relacionais e NoSQL;
- Vivência com testes A/B, inferência causal, NLP e/ou Visão Computacional;
- Conhecimento em LGPD, governança de dados e segurança da informação.
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (br.linkedin.com) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
