Skills
Python
Machine Learning
ETL e validação de dados
Sobre a Vaga
Atue na Gerência de Ciência de Dados da Porto Seguro, apoiando diferentes áreas com análises e soluções de Inteligência Artificial voltadas à tomada de decisão. Você também contribuirá para a estruturação de problemas de negócio e para a evolução de modelos preditivos e de machine learning.
Responsabilidades
- Estruturar problemas de negócio e conectá-los a abordagens de modelagem estatística e matemática
- Planejar, desenvolver e manter modelos de machine learning e séries temporais
- Executar processos de ETL (extração, transformação e validação) para suportar análises
- Apoiar os times de negócio na interpretação dos resultados e na proposição de melhorias
- Participar da validação e implementação dos modelos desenvolvidos
Requisitos
- Formação em Estatística, Engenharias, Economia, Matemática, Ciência da Computação, Ciências Atuariais ou áreas correlatas
- Domínio de Python para manipulação e transformação de dados com Pandas e NumPy
- Experiência com bibliotecas de modelagem como Scikit-learn, XGBoost e/ou TensorFlow/PyTorch
- Construção de código limpo, modular e versionado (Git)
- Experiência com modelos preditivos como Regressão Logística, Random Forest, XGBoost, CatBoost e LightGBM
- Validação de desempenho com métricas alinhadas ao negócio
- Capacidade de transformar um desafio de negócio em um problema de ML bem definido
Beneficios
- Vale Alimentação e Refeição Flexíveis
- Plano de Saúde e Plano Odontológico
- Wellhub e TotalPass
- Participação nos Lucros (PLR)
- Plano de Ações (Porto em Ação)
- Wellbeing e benefícios como Vale-Transporte, auxílio creche/babá e Seguro de Vida
- Previdência Privada (PortoPrev) e bolsa de estudos com reembolso