Skills
Machine Learning em produção
Python (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
BigQuery e A/B testing
Sobre a Vaga
Na Onfly, somos uma Travel Tech B2B que simplifica a gestão de viagens corporativas com tecnologia. Buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para desenvolver modelos de machine learning aplicados diretamente ao produto, impulsionando recomendação, personalização e predições com foco em impacto mensurável.
Responsabilidades
- Desenvolver e evoluir modelos de machine learning para recomendação, personalização e comportamento do usuário
- Transformar problemas de negócio em soluções estatísticas com hipóteses, métricas, estratégia de coleta, validação e rollout
- Atuar com dados estruturados e semiestruturados do ecossistema da Onfly, incluindo BigQuery, eventos e bases táticas
- Integrar modelos ao ambiente analítico e transacional em parceria com Engenharia e DataOps, garantindo requisitos de performance, confiabilidade e governança
- Conduzir experimentos em ambiente real (A/B tests), avaliando uplift e impacto no produto
- Contribuir para boas práticas de ciência de dados, incluindo versionamento, monitoramento e governança
- Atuar como referência técnica no capítulo de ciência, apoiando discussões sobre arquitetura, feature store e consumo via microserviços
- Desenvolver modelos preditivos e prescritivos para ampliar a inteligência embarcada no produto
Requisitos
- Graduação ou pós-graduação em Ciência de Dados, IA ou áreas correlatas
- Experiência sólida construindo e operacionalizando modelos de machine learning em produção
- Domínio em Python para ciência de dados (pandas, numpy, scikit-learn, XGBoost, LightGBM)
- Vivência com deep learning e recomendações (PyTorch ou TensorFlow)
- Capacidade de trabalhar com BigQuery ou data warehouses analíticos em alta escala
- Base sólida em estatística aplicada, experimentação e medição de impacto
- Experiência com pipelines orientados a produto (batch e/ou near real-time)
- Conhecimento em versionamento e monitoramento de modelos
- Inglês intermediário para leitura e atualização técnica
Beneficios
- Regime híbrido: 3 dias presenciais por semana
- Vale-refeição em cartão flexível (R$ 40, sem desconto de 6%)
- Vale-transporte em cartão flexível (sem desconto de 6%)
- Plano de Saúde Unimed sem coparticipação e sem mensalidade
- Plano odontológico com desconto na mensalidade
- Gympass/TotalPass, psicoterapia online (Vittude) e descontos em farmácia
- Bolsa de 90% para estudos de idiomas e descontos em graduações e pós-graduações
- Assistência funeral, seguro de vida e licença maternidade/paternidade estendida
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: onfly.gupy.io.
Saiba como funciona.