O que esta vaga pede
Sobre a Vaga
Na Vetta, buscamos um(a) Cientista de Dados Sênior para atuar em projetos desafiadores de Machine Learning e Deep Learning, apoiando a criação, evolução e sustentação de modelos em produção. Você fará parte de um time focado em colaboração e impacto, contribuindo para soluções que ajudam clientes a melhorar eficiência e apoiar a transição energética.
Responsabilidades
- Sustentar, monitorar e dar suporte a modelos de Machine Learning e Deep Learning em ambiente produtivo
- Investigar, diagnosticar e corrigir problemas em modelos, pipelines e processamento de dados
- Analisar desempenho, degradação e acurácia dos modelos ao longo do tempo
- Aplicar melhorias contínuas em soluções já existentes
- Publicar, atualizar e versionar modelos
- Trabalhar com times multidisciplinares para garantir estabilidade operacional das soluções
- Manter boas práticas de desenvolvimento, documentação e governança de código
- Apoiar a evolução da arquitetura e da operação dos modelos em produção
Requisitos
- Python avançado
- Experiência com Git e versionamento de código
- Base sólida em Machine Learning
- Experiência com Deep Learning
- Conhecimento em Visão Computacional
- Domínio das principais PEPs e boas práticas de desenvolvimento em Python
- Experiência comprovada atuando como Cientista de Dados
- Participação em projetos do início ao fim: construção, treinamento, implantação e publicação de modelos
- Vivência com modelos em produção e suporte operacional
- Experiência na análise e resolução de incidentes relacionados a modelos de IA
Beneficios
- Cartão Flash com vale-alimentação/refeição de R$ 32,00 por dia
- Auxílio home office de R$ 100,00/mês e flexibilidade de horário
- Plano de Saúde SulAmérica e Plano Odontológico Bradesco (com possibilidade de inclusão de dependentes)
- WellHub, TotalPass e UniCamente
- Onhappy (viagens corporativas e lazer com descontos)
- Plano de Saúde Pet da Guapeco
- PLR conforme tabela do sindicato
- Day-Off de aniversário, sem dress code e programa de capacitação contínua