Sobre a Vaga
Experian em São Paulo (SP) busca Cientista de Dados Sênior III para a Gestão de Riscos no Agronegócio, atuando no desenvolvimento de modelos e soluções analíticas.
Responsabilidades
- Desenvolver modelos de risco para otimizar a capacidade de análise e concessão de crédito no Agronegócio
- Definir abordagens técnicas, stacks e padrões de desenvolvimento de modelos e pipelines analíticos
- Documentar e comunicar resultados de forma clara e acionável para diferentes stakeholders
- Realizar apresentações e coletar feedbacks de clientes internos e externos
- Colaborar com equipes multidisciplinares (Engenharia e Produtos) para identificar melhorias sob a ótica de modelagem
- Explorar novas variáveis e informações para melhorar a capacidade preditiva dos modelos
- Avaliar e implementar novas técnicas/tecnologias para melhorar eficiência e precisão dos modelos de risco
- Monitorar o alinhamento entre decisões técnicas e objetivos do negócio
- Atuar como referência técnica (tech lead) para cientistas de dados e analistas, apoiando revisões metodológicas e de código/modelo
- Liderar a evolução da arquitetura de modelos de risco (features, validação, monitoramento, MLOps)
- Avaliar trade-offs entre complexidade, performance, interpretabilidade e governança
- Apoiar o planejamento técnico de iniciativas analíticas de médio e longo prazo
Requisitos
- Graduação em Ciência de Dados, Matemática, Engenharia, Estatística, Ciência da Computação ou áreas relacionadas
- Proficiência em Python e bibliotecas como Numpy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, Seaborn e Jupyter
- Forte domínio de Machine Learning para risco/crédito: validação de modelos, controle de viés, estabilidade temporal e explicabilidade
- Experiência em desenho de features complexas e avaliação de impacto de variáveis em produção
- Capacidade de revisar, refatorar e orientar código analítico com qualidade, eficiência e reprodutibilidade
- Experiência com modelagem de risco
- Participação em decisões de arquitetura analítica ou técnica (dados, modelos, pipelines)
- Domínio na consulta e manipulação de bases de dados para construção e validação de modelos
- Familiaridade com Git e Bitbucket
- Comunicação para apresentar resultados técnicos e boa colaboração em equipe
Beneficios
- Ambiente de trabalho com foco em bem-estar
- Cultura inclusiva
- Reconhecimentos como Great Place To Work e Top Employers
Título e texto são os da empresa. A candidatura é no site da empresa (jobs.smartrecruiters.com) — daqui você sai preparado.
Saiba como funciona.
