Skills
Python
Machine Learning
IA Generativa (LLMs/SLMs)
MLOps/LLMOps
Inferência causal e testes A/B
Sobre a Vaga
Na Afya, buscamos uma pessoa para atuar como Cientista de Dados Sênior na área de Data & AI, desenvolvendo soluções avançadas de ciência de dados e inteligência artificial com foco em impacto estratégico para produtos, operação e tomada de decisão.
Você fará parte de uma equipe multidisciplinar, colaborando diariamente com Produto, Engenharia e Analytics.
Responsabilidades
- Desenvolver e evoluir modelos estatísticos e soluções de machine learning para desafios de negócio e produto
- Construir e aprimorar soluções de IA Generativa com foco em LLMs e SLMs
- Realizar análises estatísticas avançadas, testes A/B e estudos de inferência causal
- Projetar pipelines e arquiteturas de ciência de dados escaláveis e resilientes
- Aplicar boas práticas de MLOps e LLMOps, incluindo monitoramento, observabilidade e governança
- Atuar no ciclo completo dos modelos, do discovery até produção e acompanhamento de performance
- Trabalhar em conjunto com Engenharia e Produto para transformar modelos em soluções aplicáveis e escaláveis
- Estruturar processos de avaliação e experimentação para evolução contínua
- Acompanhar tendências e avanços em inteligência artificial e ciência de dados
Requisitos
- Pós-graduação completa em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas
- Experiência avançada e comprovada com Python, utilizando bibliotecas como Scikit-learn, TensorFlow e PyTorch
- Base sólida em estatística, inferência causal e design de experimentos (incluindo testes A/B)
- Experiência com técnicas de Machine Learning (classificação, regressão, clusterização e séries temporais)
- Conhecimento em Deep Learning e modelos avançados de IA
- Experiência prática com desenvolvimento e produção de soluções com IA Generativa, especialmente LLMs e SLMs
- Domínio do ciclo de vida de Data Science com MLOps/LLMOps (arquitetura, avaliação, monitoramento e observabilidade)
- Experiência com versionamento e orquestração de modelos, como MLflow
- Diferenciais: experiência com Databricks e processamento distribuído com Spark
Beneficios
- Vale-alimentação e/ou refeição
- Vale-transporte (para vagas híbridas ou presenciais)
- Wellhub (antigo Gympass)
- Psicologia Viva
- Plano de saúde e odontológico
- Seguro de vida
- Parceria com o SESC
- Day Off de aniversário
- Plataforma de cursos para desenvolvimento (UCA) e academia de idiomas (AIA)
- Programa de desenvolvimento para líderes e mentoria para Mulheres da Afya (MMA)
Esta vaga foi curada e enriquecida pelo 123Vagas para facilitar sua busca. A candidatura é feita no site original: afya.gupy.io.
Saiba como funciona.