Cientista de Dados Sênior | Contagem/MG

Venha fazer parte de um ecossistema vivo onde o futuro dos negócios é criado e vivido todos os dias. Faça parte desta transformação! Na LUZA Group, a paixão, a perseverança e a vontade de superar limites definem o nosso caminho para o sucesso. Fundada em 2006, somos uma multinacional portuguesa com mais de 1.200 profissionais talentosos e um volume de negócios. Com presença em mercados estratégicos como Portugal, Espanha, Marrocos, Brasil, México, Estados Unidos e China, oferecemos soluções inovadoras em engenharia, TI, design, consultoria, Indústria 4.0, treinamento e recrutamento. Tudo o que fazemos é movido pelo talento de nosso povo.

O objetivo da posição é atuar na identificação de oportunidades de negócio por meio da análise avançada de dados, desenvolvendo modelos estatísticos, algoritmos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial que apoiem a tomada de decisão, otimizem processos e gerem valor para o negócio. Será responsável por conduzir projetos de Ciência de Dados de ponta a ponta, desde o entendimento do problema até a implantação e o monitoramento das soluções em produção.

Responsabilidades e atribuições

Desenvolver, implementar e otimizar modelos estatísticos, preditivos e algoritmos de Machine Learning. Realizar análises exploratórias de dados, identificando padrões, tendências, correlações e oportunidades de negócio. Desenvolver soluções utilizando técnicas de Inteligência Artificial, incluindo IA Generativa, Large Language Models (LLMs) e Processamento de Linguagem Natural (NLP). Construir pipelines de dados para preparação, transformação, treinamento e validação de modelos. Aplicar técnicas de engenharia de atributos (Feature Engineering), seleção de variáveis e avaliação de desempenho dos modelos. Trabalhar com grandes volumes de dados estruturados e não estruturados. Desenvolver provas de conceito (PoCs), validar hipóteses e transformar experimentos em soluções escaláveis para produção. Implementar estratégias de MLOps para versionamento, implantação, monitoramento e manutenção dos modelos. Atuar em parceria com as equipes de Engenharia de Dados, Desenvolvimento e áreas de negócio para identificar e implementar soluções orientadas a dados. Garantir boas práticas de qualidade, segurança, governança, rastreabilidade e uso responsável dos dados. Documentar metodologias, modelos, resultados e indicadores de desempenho. Orientar tecnicamente profissionais de níveis júnior e pleno, contribuindo para a evolução técnica da equipe.

Requisitos e qualificações

Ensino superior completo em Ciência da Computação, Engenharia, Estatística, Matemática, Sistemas de Informação ou áreas correlatas. Experiência sólida em Ciência de Dados e desenvolvimento de modelos preditivos. Domínio de Python e bibliotecas como Pandas, NumPy, Scikit-learn e ferramentas equivalentes. Conhecimento avançado em Estatística, Probabilidade, álgebra linear e métodos de otimização. Experiência com algoritmos de Machine Learning supervisionados e não supervisionados. Conhecimento em SQL e manipulação de bancos de dados relacionais. Experiência com tratamento, exploração e preparação de grandes volumes de dados. Conhecimento em ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau ou equivalentes. Experiência com plataformas de nuvem e serviços de dados, preferencialmente AWS, Azure ou Google Cloud. Conhecimento em implantação e monitoramento de modelos em ambientes produtivos. Capacidade de traduzir problemas de negócio em soluções analíticas e apresentar resultados de forma clara para públicos técnicos e executivos.

Informações adicionais

Experiência com Inteligência Artificial Generativa, LLMs, RAG e bancos de dados vetoriais. Conhecimento em frameworks como LangChain, Llama
Index, PyTorch ou Tensor
Flow. Experiência com ferramentas de MLOps, como MLflow, Kubeflow ou soluções equivalentes. Conhecimento em processamento distribuído, Spark e plataformas como Databricks. Experiência com APIs, Docker, Kubernetes e integração de modelos a sistemas corporativos. Conhecimento em engenharia de prompts, avaliação de modelos de IA e estratégias de redução de alucinações. Experiência em projetos de automação inteligente, otimização operacional e desenvolvimento de produtos baseados em dados.

O que oferecemos

• Vale Refeição
• Vale Transporte ou Vale Combustível
• Plano de saúde
• Plano odontológic
• Seguro de vida
• Auxílio creche
• Licença maternidade e Paternidade
• WellhubOnHappy
• SescHorário Flexível (100% presencial)