Pessoa cientista de dados sênior gestão de estoques

Estamos buscando uma pessoa que ouse protagonizar com a gente.

Estamos em busca de uma Pessoa Cientista de Dados Sênior com experiência em gestão de estoques, planejamento de demanda e otimização de inventário para atuar no desenvolvimento de soluções analíticas e modelos preditivos voltados à melhoria da eficiência operacional, redução de rupturas e otimização do capital empregado em estoque.

Esse(a) profissional será responsável por transformar dados de vendas, consumo, compras, logística, produção e inventário em insights acionáveis, apoiando decisões estratégicas e operacionais relacionadas ao abastecimento, níveis de estoque e disponibilidade de materiais/produtos.

Responsabilidades e atribuições

• Desenvolver modelos estatísticos e algoritmos de machine learning aplicados à gestão de estoques.
• Criar modelos de previsão de demanda, consumo e reposição de materiais/produtos.
• Apoiar análises de estoque mínimo, estoque de segurança, ponto de pedido e políticas de ressuprimento.
• Identificar oportunidades de redução de excesso de estoque, obsolescência, ruptura e perdas.
• Analisar dados de inventário, compras, vendas, produção, logística e cadeia de suprimentos.
• Desenvolver modelos de segmentação de itens, como curva ABC, criticidade, giro de estoque e variabilidade de demanda.
• Apoiar a definição de estratégias de otimização de estoque por categoria, localidade, fornecedor ou unidade de negócio.
• Construir dashboards, indicadores e análises para monitoramento de performance de estoque.
• Trabalhar em conjunto com áreas de Supply Chain, Logística, Compras, Planejamento, Operações, Dados e Tecnologia.
• Traduzir problemas de negócio em hipóteses analíticas, modelos preditivos e recomendações práticas.
• Documentar premissas, metodologias, modelos e resultados das análises realizadas.

Requisitos e qualificações

• Experiência sólida como Cientista de Dados, Analista de Dados Avançado ou função similar.
• Experiência prévia em projetos relacionados à gestão de estoques, supply chain, logística, planejamento de demanda ou compras.
• Conhecimento em conceitos como: previsão de demanda;estoque mínimo;estoque de segurança;ponto de pedido;lead time;giro de estoque;ruptura;excesso e obsolescência de estoque;curva ABC;nível de serviço.
• previsão de demanda;
• estoque mínimo;
• estoque de segurança;
• ponto de pedido;
• lead time;
• giro de estoque;
• ruptura;
• excesso e obsolescência de estoque;
• curva ABC;
• nível de serviço.
• Experiência com Python e bibliotecas de ciência de dados, como Pandas, NumPy, Scikit-learn, Statsmodels ou similares.
• Conhecimento em modelagem estatística, machine learning, séries temporais e otimização.
• Experiência com SQL e manipulação de grandes volumes de dados.
• Capacidade de estruturar análises exploratórias e identificar padrões, desvios e oportunidades de melhoria.
• Experiência com ferramentas de visualização de dados, como Power BI, Tableau, Qlik ou similares

Desejável:

• Experiência em ambientes industriais, varejo, distribuição, logística, mineração, manufatura ou bens de consumo.
• Conhecimento em ERPs e sistemas de gestão de estoque, como SAP MM, SAP SD, SAP APO/IBP, Oracle, Totvs, Linx ou similares.
• Experiência com modelos de otimização matemática, simulação ou algoritmos de recomendação.
• Conhecimento em cloud, como Azure, AWS ou GCP.
• Experiência com Databricks, Spark ou ambientes de Big Data.
• Conhecimento em ferramentas de planejamento de demanda, S&OP, MRP ou DRP.
• Familiaridade com MLOps e implantação de modelos em produção.
• Experiência com dados de múltiplos centros de distribuição, plantas, lojas, almoxarifados ou unidades operacionais.

Perfil comportamental:

• Perfil analítico, investigativo e orientado à resolução de problemas complexos.
• Boa comunicação para interação com áreas de negócio e tecnologia.
• Capacidade de traduzir análises técnicas em recomendações práticas para tomada de decisão.
• Visão sistêmica da cadeia de suprimentos e dos impactos financeiros do estoque.
• Proatividade para identificar oportunidades de otimização.
• Organização na documentação de modelos, premissas e análises.
• Facilidade para atuar em times multidisciplinares.

Diferenciais:

• Experiência em modelos de previsão de demanda e otimização de inventário.
• Vivência com indicadores de estoque, como cobertura, acuracidade, nível de serviço, ruptura, aging e giro.
• Conhecimento em problemas de abastecimento, compras, planejamento ou distribuição.
• Experiência em projetos de transformação digital em Supply Chain.
• Modalidade: remoto, com visitas técnica in loco sob demanda

Informações adicionais

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