O que esta vaga pede
Estamos em busca de uma pessoa profissional para atuar com desenvolvimento de soluções de Dados e Inteligência Artificial, contribuindo para a construção de produtos analíticos escaláveis e inovadores. Essa posição terá papel fundamental na integração de dados, desenvolvimento de modelos preditivos e aplicação de tecnologias modernas em ambientes corporativos, apoiando a transformação digital dos nossos clientes.
Na Avanade, você terá a oportunidade de atuar em projetos de alto impacto, colaborando com equipes multidisciplinares e utilizando tecnologias de ponta para gerar valor por meio de dados e inteligência artificial. Together we do what matters.
Saiba Mais Sobre Alguns Dos Nossos Benefícios
- Vale refeição ou alimentação
- Cartão Multibenefícios (até Consultor(a) Sênior)
- Convênio médico e odontológico
- Certificações e treinamentos
- Seguro de vida
- Previdência privada
- Avababy: acompanhamento da gestação e kit para novos pais e mães
- Participação nos resultados da empresa
- Wellhub
- Auxílio creche
- Mentoria de carreira
- Política de Birthday Off (um dia de folga no mês do seu aniversário)
- Sessões de bem-estar
- Para cargos gerenciais: veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível
Responsabilidades
- Desenvolver soluções utilizando Python para construção e consumo de APIs REST.
- Integrar aplicações e pipelines com serviços de nuvem Azure.
- Implementar mecanismos de autenticação e gerenciamento de chaves de acesso.
- Desenvolver e manter processos de ETL/ELT com foco em qualidade, governança e rastreabilidade dos dados.
- Processar grandes volumes de dados utilizando Apache Spark e PySpark.
- Realizar análises e integrações de dados utilizando SQL.
- Desenvolver, avaliar e evoluir modelos preditivos e soluções de Machine Learning.
- Apoiar iniciativas de Inteligência Artificial, incluindo aplicações com IA Generativa e Large Language Models (LLMs).
- Colaborar com equipes multidisciplinares na integração de soluções analíticas a produtos digitais.
- Traduzir necessidades de negócio em soluções orientadas por dados.
Qualifications
Habilidades e Experiências
Conhecimentos obrigatórios
- Experiência com Python.
- Construção e consumo de APIs REST.
- Integração com serviços de nuvem Microsoft Azure.
- Autenticação, gerenciamento e utilização de chaves de acesso.
- Apache Spark e PySpark para processamento de grandes volumes de dados.
- Desenvolvimento de pipelines ETL/ELT.
- SQL para análise e integração de bases corporativas.
- Conhecimento em Estatística Aplicada.
- Desenvolvimento e avaliação de modelos preditivos.
- Técnicas de Machine Learning.
- Familiaridade com Large Language Models (LLMs) e IA Generativa.
- Utilização de Git para versionamento de código e colaboração em equipe.
Diferenciais
- Conhecimento em Governança de Dados.
- Práticas de IA Responsável.
- Noções de MLOps.
- Orquestração de dados.
- Experiência na tradução de demandas de negócio em soluções analíticas.
