Cientista de Dados Pleno

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Sobre a vaga

Estamos em busca de um(a) Cientista de Dados Pleno para liderar a agenda de Inteligência Artificial e Machine Learning dentro da equipe de Data & Analytics, em conjunto com os departamentos operacionais da empresa. É uma posição estratégica para quem quer ter impacto real e transversal, conectando capacidades de IA às necessidades do negócio e entregando soluções em parceria com os times de tecnologia, crédito, operações e outros.

• Principais responsabilidades
• Liderar iniciativas de IA e Machine Learning dentro da equipe de Data & Analytics e nos departamentos operacionais, identificando oportunidades de aplicação e conduzindo a execução do início ao fim;
• Atuar em conjunto com o time de Engenharia de Dados na engenharia e operacionalização de modelos de machine learning, garantindo integração com pipelines e sistemas existentes;
• Fazer a interface com stakeholders operacionais, traduzindo problemas de negócio em soluções analíticas e comunicando resultados de forma clara e executável;
• Colaborar com os demais cientistas de dados no desenvolvimento e qualidade de modelos preditivos e analíticos, atuando como back-up técnico quando necessário;
• Desenvolver e manter soluções de BI, construindo painéis e relatórios analíticos que suportem a tomada de decisão das áreas de negócio;
• Contribuir para o quality assurance de soluções analíticas e motores de decisão em produção.

• Requisitos obrigatórios
• Experiência com projetos de IA aplicada ou automação inteligente em contextos de negócio;
• Capacidade de articular iniciativas com múltiplas áreas e conduzir projetos de forma autônoma;
• Conhecimento sólido em Python e boas práticas de desenvolvimento orientado a dados;
• Perfil orientado a impacto, execução e comunicação com áreas de negócio;
• Experiência com LLMs, RAG, agentes ou automação com IA generativa será muito valorizada;
• Superior completo em Ciência da Computação, Estatística, Engenharia, Matemática ou áreas correlatas.

• Diferenciais
• Machine Learning, MLOps / ML Engineering, Business Intelligence;
• Experiência no setor financeiro ou agronegócio;
• Modelos de crédito ou decisão;
• SQL avançado e experiência com APIs e integrações;
• Pós-graduação ou especializações em IA/ML.

Nossos Benefícios:

• Ifood Benefícios (Vale Refeição e Vale Alimentação)
• Quick Massage
• Plano de Saúde para titular e dependentes sem coparticipação
• Plano Odontológico sem coparticipação
• Subsídio educacional de até 50% após 12 meses de empresa e conforme performance
• Day Off de aniversário
• Auxílio-creche para crianças de até 6 anos
• Convênio SESC
• Vale Transporte
• Seguro de Vida
• Total

Pass

• Wellhub
• Star bem - 2 sessões de terapia online por mês
• Auxílio Farmacia
• Open English com até 80% de desconto
• PLR