O que esta vaga pede
Papel na empresa
Atuar como cientista de dados em clientes, desenvolvendo modelos de IA, Machine Learning. Isso inclui a aplicação de técnicas estatísticas, modelagem de dados e habilidades de programação para resolver problemas complexos, construir algorítmo de predicão, recomendacão, trabalhar com LLM em GenAI etc.
Responsabilidades
Proficiência em Python, Pandas, Plotly, Scikit-learn e Tensor
Flow.
Habilidades em pré-processamento, feature engineering e análise de séries temporais.
Contribuição na metodologia TDSP e condução de reuniões.
Mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
Análise estatística avançada, regressões e análise de componentes principais.
Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
Avaliação rigorosa de modelos, técnicas de regularização e ensemble.
Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.
Requisitos
Proficiência em Python, com foco em programação funcional e orientada a objetos.
Experiência avançada em Pandas, Plotly, Scikit-learn e Tensor
Flow.
Competência em pré-processamento, feature engineering.
Familiaridade e contribuição na metodologia TDSP.
Habilidade para conduzir reuniões de Business Understanding e apresentar resultados.
Capacidade de mentoria para membros juniores e contribuição na fase de Deployment.
Condução independente de análises, escopos detalhados e interação com clientes.
Documentação técnica, apresentações e participação na estimativa de recursos.
Coleta e pré-processamento de dados de diversas fontes.
Experiência com ferramentas de Big Data como Apache Spark.
Competência em modelagem de problemas de classificação e regressão.
Competência em projetos de IA Generativa.
Modelagem independente de machine learning com ênfase em modelos sofisticados e deep learning.
Comunicação eficaz de insights complexos usando ferramentas avançadas de visualização.
Proficiência em plataformas de nuvem, otimização de pipelines e implementação de soluções de ML em escala.
Diferenciais
- Certificacão em Microsoft Certified: Azure AI Engineer Associate e/ou AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate
- Experiência em projetos complexos de análise de dados e machine learning.
- Contribuição na otimização de processos e eficiência em pipelines de dados.
- Envolvimento em iniciativas de pesquisa e implementação de novas tecnologias.
- Conhecimento aprofundado em frameworks de deep learning, como Tensor
- Flow ou PyTorch.
- Implementação de soluções de ML em grande escala usando AWS, Azure ou Google Cloud.
O que oferecemos
- Auxílio médico: ajuda de custo mensal para apoiar na contratação do seu plano de saúde.
- Wellhub , pra manter corpo e mente ativos, do jeito que você gosta.
- Terapia online 100% custeada pela empresa, porque saúde mental importa.
- Atendimento em nutrição online , com até 2 consultas mensais para cuidar da sua saúde alimentar.
- ️ Seguro de vida com apólice no valor de R$ 125 mil, garantindo mais segurança para você e sua família.
- Day off no aniversário , porque o seu dia merece ser especial.
- Descanso remunerado , para que você possa recarregar as energias.
- Gamificação interna , transformando conquistas em prêmios e reconhecimento.
- Parcerias educacionais com faculdades como FIAP, Anhanguera e Instituto Infnet, pra apoiar seu crescimento e aprendizado.
- Bônus por certificação técnica , reconhecendo e recompensando seu esforço em aprender.
- Aulas de inglês gratuitas , para fortalecer seu desenvolvimento e ampliar suas oportunidades de carreira.
Valorizamos cada voz e cada pessoa, porque sabemos que a diversidade nos torna mais inovadores e fortes.
