Estamos em busca de uma pessoa Cientista de Dados Pleno | Forecast para fazer parte do nosso time e contribuir com o desenvolvimento de soluções inteligentes que apoiem o planejamento e as decisões estratégicas do negócio. Buscamos alguém que tenha paixão por dados, pensamento analítico e curiosidade para transformar informações em previsões confiáveis, escaláveis e capazes de gerar impacto real. Nessa posição, você terá a oportunidade de desenvolver, aprimorar e monitorar modelos preditivos, explorando diferentes abordagens de Ciência de Dados e Machine Learning, em parceria com times de tecnologia e áreas de negócio.
Responsabilidades e atribuições
- No dia a dia, você irá: Desenvolver, validar e aprimorar modelos de Forecast, considerando diferentes horizontes de previsão e níveis de granularidade
- Construir e evoluir pipelines de preparação de dados, treinamento, avaliação e inferência de modelos
- Analisar tendências, sazonalidades, eventos e fatores externos que influenciam o comportamento dos dados e a precisão das previsões
- Conduzir análises e experimentos para comparar modelos e identificar as melhores abordagens, considerando métricas técnicas e impacto no negócio
- Monitorar a performance dos modelos em produção, identificando desvios, vieses e oportunidades de melhoria
- Investigar inconsistências e propor melhorias na qualidade dos dados, na engenharia de atributos e nos processos de modelagem
- Atuar em parceria com os times de Engenharia e Tecnologia para garantir a implantação, integração e escalabilidade das soluções
- Traduzir desafios de negócio em problemas analíticos, apresentando resultados e recomendações de forma clara e objetiva
- Documentar experimentos, decisões técnicas e critérios de avaliação, contribuindo para a evolução contínua das soluções.
Requisitos e qualificações
- Para essa oportunidade, buscamos pessoas que tenham: Formação superior em Ciência da Computação, Ciência de Dados, Estatística, Matemática, Economia, Engenharia ou áreas correlatas
- Experiência prática em Ciência de Dados, Machine Learning ou modelagem estatística
- Domínio de Python e SQL para manipulação, análise e modelagem de dados
- Experiência no desenvolvimento de modelos de séries temporais, regressão e Forecast
- Conhecimento de métodos estatísticos e algoritmos de Machine Learning aplicados à previsão
- Experiência em preparação de dados, engenharia de atributos e validação temporal
- Familiaridade com métricas de avaliação de previsões, como MAE, RMSE, WAPE, MAPE e Bias
- Experiência com versionamento de código, rastreabilidade de experimentos e modelos
- Capacidade de desenvolver soluções organizadas, testáveis e preparadas para ambientes produtivos
- Facilidade para compreender desafios de negócio e transformá-los em soluções orientadas por dados
- Boa comunicação, colaboração e autonomia para conduzir análises e propor melhorias. Será um diferencial se você tiver: Experiência com previsões hierárquicas, reconciliação de previsões e diferentes níveis de granularidade
- Conhecimento de modelos como ARIMA, ETS, Prophet, algoritmos baseados em árvores e redes neurais aplicadas a séries temporais
- Experiência com variáveis externas, eventos de calendário e previsão probabilística
- Familiaridade com Databricks, Apache Spark e plataformas de nuvem
- Conhecimento de MLflow, Docker, CI/CD e práticas de MLOps
- Experiência com otimização, simulação ou planejamento de demanda
- Vivência com monitoramento automatizado, identificação de degradação e retreinamento de modelos. O perfil que buscamos
Valorizamos pessoas que combinam profundidade técnica com visão de negócio, que gostam de investigar problemas, questionar hipóteses e encontrar soluções inovadoras. Se você acredita no poder dos dados para antecipar cenários, melhorar decisões e transformar resultados, essa oportunidade pode ser para você! Venha construir o futuro com a gente!
