Skills
Python
Machine Learning
Databricks
Sobre a Vaga
Você vai atuar em uma iniciativa estratégica no mercado financeiro, criando modelos analíticos e gerando insights baseados em dados para apoiar decisões do time.
A DB incentiva a diversidade e acredita que equipes plurais impulsionam ideias mais inovadoras. A vaga também é aberta para PcD.
Responsabilidades
- Desenvolver, validar e acompanhar modelos de crédito (score, risco e inadimplência)
- Realizar exploração e preparação de dados, incluindo feature engineering
- Trabalhar com grandes volumes de dados em ambiente distribuído (como Databricks)
- Participar de alinhamentos com o negócio para entender regras e variáveis de crédito
- Apoiar a implementação e a industrialização dos modelos com MLOps básico
- Produzir análises e relatórios para apoiar o time de crédito
- Garantir documentação e rastreabilidade de análises e modelos
Requisitos
- Ensino superior completo (Tecnologia, Engenharia, Estatística, Matemática ou áreas correlatas)
- Experiência prévia como Cientista de Dados
- Conhecimento sólido em Python e/ou R (pandas, pyspark, sklearn, entre outras)
- Uso de bibliotecas de análise de dados e modelagem preditiva
- Experiência com ambientes de dados, preferencialmente Databricks
- Base em técnicas de modelagem estatística e/ou machine learning
- Conhecimento de Git e versionamento de código
- Entendimento do ciclo de vida dos modelos (desenvolvimento, validação, implantação e monitoramento)
- Conceitos de análise e visualização de dados
- Boas práticas de desenvolvimento, documentação e governança de modelos
- Boa comunicação para interação com áreas de negócio
- Disponibilidade para atuação híbrida 3x na semana em Nova Petrópolis/RS
Beneficios
- Vale iFood (alimentação e refeição)
- Auxílio Home Office
- Plano de Saúde
- Plano Odontológico
- Day off no aniversário
- Seguro de Vida
- Licença maternidade e paternidade estendida
- Parcerias educacionais e programas de reembolso
- Parceria Total Pass (saúde e bem-estar) e parceria Clude Saúde
- Horário flexível
- Dresscode: seja você